tsfm：TypeScript调用Apple设备端基础模型的开源工具

tsfm是TypeScript/Node.js工具库，让macOS 26+开发者轻松调用Apple Foundation Models进行本地AI推理，支持流式输出、结构化数据生成，所有处理本地完成，兼顾隐私保护与低延迟，降低端侧AI开发门槛。

tsfm是桥接工具，封装Core ML等苹果底层框架为TypeScript API，无需学习Objective-C/Swift或配置Xcode。其出现契合隐私保护需求增长、数据不出设备的趋势，让Web应用和Node.js服务易用上端侧AI能力。

三大核心功能：1.流式输出，逐字展示提升交互体验；2.结构化输出，按预定义格式（如JSON）返回数据；3.对话式API，支持多轮历史管理与角色设定，降低云端API迁移成本。

所有推理本地完成，数据不发外部服务器，适合敏感场景（医疗/法律文档）。额外优势：离线可用、无API费用、无速率限制、延迟可预测，满足离线用户需求。

系统要求：macOS26+、Node.js18+；硬件建议4GB内存（8GB更佳）、500MB空间，Apple Silicon芯片性能更优。应用场景：本地智能助理、实时文本处理、数据分析提取、开发者工具（代码补全）、教育AI辅助等。

优势：隐私强、离线可用、无费用、无网络依赖、延迟稳定；局限：模型能力或不及云端（如GPT-4）、仅支持macOS、依赖设备算力。适合隐私敏感、模型需求适中的Mac用户场景。

体验：npm安装简单，TypeScript类型支持，示例清晰，错误处理完善，OpenAI API用户迁移成本低。实现推测：通过Node.js N-API调用Core ML，流式输出依赖增量预测，结构化输出结合提示工程与解析。

tsfm为TypeScript开发者打开Apple端侧AI大门，核心价值是本地优先与隐私保护。未来可支持更多模型能力（图像/代码生成）、优化性能、扩展iOS/iPadOS。社区可通过完善文档、修复bug参与贡献。