Tech News Gatherer：为软件工程学生打造的AI驱动科技新闻聚合系统

Tech News Gatherer是一款全栈Python应用，通过RSS抓取、关键词过滤、Gemini AI摘要等功能，帮助软件工程学生高效追踪AI领域最新动态。它解决了信息源分散、手动浏览耗时易遗漏的痛点，结合FastAPI、MySQL、Google Gemini API等技术，展示了现代Web开发与AI能力的结合。

软件工程学生追踪AI领域动态面临挑战：技术博客、新闻网站等信息源分散且更新频繁，手动浏览不仅耗时，还容易遗漏关键内容。这一信息过载问题，正是Tech News Gatherer诞生的核心背景。

系统采用分层架构：

• 后端：FastAPI驱动，含main.py（入口/调度）、fetcher.py（抓取/过滤）、db.py（数据库操作）三大模块；
• 数据层：MySQL存储（articles表去重、summaries表存AI摘要）+ Redis缓存；
• 前端：原生HTML/CSS/JS+W3.CSS，提供文章网格、分页卡片、统计面板等功能。

核心功能包括：

1. 每2小时自动抓取TechCrunch AI等源的文章，过滤含ai/llm等关键词的内容；
2. SHA-256 URL哈希去重；
3. 提取配图或使用回退图片；
4. Gemini API生成面向学生的结构化摘要；
5. 每周自动清理7天以上文章，支持手动操作。

技术亮点：

• 异步调度：APScheduler后台执行抓取/清理，不阻塞前端；
• 安全设计：JWT认证、HTTPS加密、CORS配置，敏感信息存于.env；
• 开发友好：完整文档、清晰代码结构、详细README。

推荐部署方式：

• Render：免费Python服务+GitHub自动部署；
• Railway：集成Python与MySQL；
• Fly.io：更多控制，适合持续运行； 数据库可搭配PlanetScale或Railway云MySQL。

开发者为软件工程学生，使用Claude AI辅助项目规划、学习、调试、文档编写。Claude扮演导师角色，加速学习曲线而非替代理解，展示了AI辅助学习的价值。

Tech News Gatherer是解决真实问题的实用工具，涵盖全栈开发多维度，是学生的优秀参考案例，证明个人项目也能具备专业工程实践与良好用户体验。