AWS开源AI搜索引用分析系统：追踪品牌在AI搜索引擎中的曝光度

AWS官方开源了Citation Analysis System项目，旨在帮助企业追踪品牌在ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude等AI搜索引擎中的曝光度与竞争态势。该系统基于Amazon Bedrock、Step Functions和React构建，采用无服务器架构，可自动查询多AI提供商、捕获引用来源并通过可视化仪表板呈现关键数据。

随着ChatGPT、Perplexity等AI助手成为信息获取主要入口，传统SEO逻辑发生根本变化：品牌需关注AI回答中的引用与推荐，而非仅Google搜索排名。AWS此开源项目正是针对这一新兴需求，提供完整解决方案。

该系统为无服务器架构，核心功能包括：

• 多提供商查询：向OpenAI、Perplexity、Gemini、Claude发送关键词查询
• 引用捕获去重：提取引用链接并归一化去重
• 网页爬取：用Bedrock AgentCore爬取动态页面内容
• 数据存储分析：结果存于DynamoDB供分析
• 可视化仪表板：React实时展示曝光度、竞争对比等 项目采用MIT-0许可证，可自由使用修改。

系统由Step Functions编排工作流，CDK部署基础设施，核心组件：

1. Search Lambda：向各AI提供商发送查询（支持GPT-5 mini、Sonar等模型）
2. Deduplication Lambda：URL归一化去重
3. Crawler Lambda：Bedrock AgentCore爬取动态页面
4. Step Functions：编排流程（并行查询→收集引用→去重→爬取→生成摘要）
5. DynamoDB：存储结果与历史
6. Secrets Manager：安全存储API密钥
7. React前端：S3+CloudFront托管的SPA仪表板

部署方式：

• 快速部署：./scripts/deploy.sh（自动检查依赖、构建部署）
• 手动部署：分两阶段（基础设施→前端构建上传） 使用步骤：

1. 配置AI提供商API密钥（需付费密钥）
2. 设置品牌与竞争对手追踪
3. 添加分析关键词
4. （可选）定义查询提示模板
5. 运行分析（3-5分钟/关键词）

仪表板核心功能：

• 实时统计：总搜索/引用数、各AI提供商分布
• 品牌曝光度：声量份额、竞争对比、30天趋势
• 提及详情：情感分析、排名位置、来源URL
• 引用缺口：识别未引用自身的权威来源
• 内容工作室：用Claude生成内容简报（基于缺口分析）

适用人群：

1. 品牌营销团队：监测曝光度、识别内容机会
2. SEO/内容策略师：扩展到AI搜索优化（AIO）
3. 市场分析师：追踪行业趋势与AI推荐偏好
4. 架构师：学习AWS无服务器架构模式 实际价值：量化AI搜索可见度、竞争情报、趋势追踪等

局限性：

• 外部AI API调用产生费用（建议每提供商$5-10预算）
• 样本代码需额外安全审查才能生产使用
• 数据隐私需评估合规要求 总结：该项目为AI搜索时代品牌监测提供实用起点，助力团队建立AIO能力。项目开源地址：https://github.com/aws-samples/sample-llm-search-citation-analysis-with-amazon-bedrock