TaskBrew：将多个AI编码代理协调成完整软件团队的开源编排器

TaskBrew是一个开源的多代理AI团队编排工具，支持Claude Code、Gemini CLI等主流CLI代理，通过角色定义、任务分解和依赖管理实现协作式软件开发流程。

随着Claude Code、Gemini CLI等AI编码代理的成熟，开发者开始尝试用多个AI同时处理复杂项目。但简单的并行使用并不能解决协作问题——谁来分解任务？谁来审查代码？失败的任务如何处理？

TaskBrew应运而生，它不是一个新的AI模型，而是一个编排层，将现有的CLI代理组织成结构化的软件团队。

TaskBrew的设计借鉴了敏捷开发中的角色分工，将AI代理划分为四种核心角色：

负责接收高层目标并分解为可执行的技术任务。PM使用强大的模型（如Claude Opus 4.6）进行需求分析和架构规划，将"构建用户管理API"这样的模糊目标转化为具体的实现任务。

专注于技术方案设计，产出详细的实现计划。TaskBrew支持混合路由模式，架构师可以将任务分配给多个编码代理并行处理。

实际执行代码编写的角色。每个Coder在独立的Git工作树（worktree）中工作，避免代码冲突。TaskBrew支持自动扩缩容，当待办任务队列超过阈值时会自动增加Coder实例。

负责代码审查和测试验证。验证者可以拒绝不合格的提交，并将任务退回给Coder重新处理，形成质量闭环。

TaskBrew内置完整的任务生命周期管理：

• 状态流转：pending → in_progress → completed/failed/rejected
• 依赖解析：任务可以声明blocked_by依赖项，当依赖完成时自动解除阻塞
• 失败传播：任务失败会级联影响所有下游依赖任务
• 优先级队列：代理按优先级（critical > high > medium > low）认领任务

这种设计确保了复杂项目的任务调度有序进行，避免了传统多代理系统中常见的任务冲突和资源争抢问题。