Spectask：AI辅助开发的规范优先方法论与Spawn扩展

Spectask是一套强制'规范先于实现'的AI辅助开发方法论，通过Spawn扩展形式提供结构化任务工作流、设计索引和Agent技能。其核心目标是解决AI编程助手生成代码时易偏离需求、导致返工成本高的问题，确保AI在编码前完成规范制定并经人类审核，减少方向偏差。

随着Claude Code、Cursor等AI编程助手普及，开发者发现AI生成代码速度快但常'跑偏'，功能与预期不符或遗漏细节，返工成本超手写。根源在于传统AI交互缺乏结构化规划阶段，人类编码前会设计思考，而AI直接跳入实现。Spectask正是为解决此问题而生，以'规范先于实现'原则建立完整AI辅助开发工作流。

1. 规范作为共享真相源：编码前AI需撰写详细规范文档，包含一句话目标、前后对比描述、受影响模块、模糊点澄清，成为人机协作的共享依据；2. 双阶段人类审核：规范完成后经AI自审（独立子Agent审查架构影响、正确性）再提交人类审核，代码实现后同样经AI自审再人类审核，需明确批准信号；3. 显式任务分解：复杂任务需制定执行方案，拆分为顺序/并行阶段，每个步骤由独立子Agent处理，禁止一次性全部修改。

Spectask以Spawn扩展分发，可集成到支持Spawn工具链的环境：

• 安装：通过uv工具链安装Spawn CLI，初始化项目后添加Spectask扩展（命令见输入）；
• 目录结构：spec/目录下含main.md（流程规则）、design.yaml（架构索引）、design/（架构文档）、tasks/（任务规范）、seeds/（初步想法）；
• 文件类型：静态文件（扩展提供，更新覆盖）与产物文件（项目特有，保留）。

共7步骤： 1-2. 规范起草与自审：AI起草规范（含目标等要素，主动澄清模糊点），独立子Agent进行架构审查； 3. 人类规范审核：提交规范供人类批准； 4-5. 实现与代码自审：按执行方案实现（子Agent处理步骤），独立子Agent审查代码风格、与规范一致性； 6. 人类代码审核：提交实现供最终审核； 7. 文档更新与归档：更新架构文档，归档任务文件夹。

• 技能系统：预定义技能如spectask-create（起草规范）、spectask-execute（实现与代码自审）等，封装工作流步骤；
• Seeds概念：spec/seeds/目录记录非正式想法，成熟后转为正式任务；
• Living Documentation：架构文档纳入版本控制，随任务更新（如hla.md），避免文档过时。

• 复杂功能开发：降低返工率，双阶段审核确保方向对齐；
• 团队协作：统一流程标准，新成员通过spec/目录快速理解项目；
• 长期维护：Living Documentation保留架构知识，形成可追溯的演进历史。

Spectask代表AI辅助开发从'代码生成'向'流程管理'的演进方向，解决AI编程的核心挑战：确保代码符合预期、可维护、与架构协调。通过规范先于实现、双阶段审核等方法，为AI辅助开发提供工程化框架，值得探索AI工具的团队评估。