Rave Life：在本地GPU上运行的90年代毒品帝国AI模拟器

Rave Life是一款开源模拟游戏，结合LLM与经典模拟经营玩法，打造完全本地GPU运行的AI驱动世界。游戏背景为90年代锐舞文化，96个AI毒贩通过本地LLM实时推理自主决策，无预设脚本，拥有完整个性档案。核心创新在于神经符号混合架构，实现离线运行，摆脱云端API依赖。

游戏还原90年代毒品市场格局：8种毒品（摇头丸、可卡因等）基于历史数据设定价格与货源地；9个城市分需求中心（纽约、芝加哥等）、中转枢纽（迈阿密等）、货源城市（阿姆斯特丹、麦德林等）。玩家需跨城套利，但运输面临海关查获、警方拦截、竞争对手抢劫等风险。

技术架构采用神经符号混合模式：将角色个性、处境、记忆等编码为叙事上下文，LLM输出数字行动（每次仅16token），平衡决策深度与开销。使用llama.cpp作为推理后端。AI角色拥有11维度个性特征（勇敢、贪婪等），通过LLM理解并影响行为逻辑。

性能测试：Qwen3.5-9B模型在RTX3060（12GB）支持30-50角色并行推理，RTX3090/4090（24GB）支持80-150角色。行为实例：偏执型毒贩避开危险交易，风险偏好者反击抢劫，基于人格的涌现行为让角色更真实。

Rave Life代表AI游戏开发新方向：AI不是生成内容，而是成为内容本身。每个NPC是实时推理的智能体，决策非脚本化。这种'活'的世界，是游戏产业探索AI应用的值得关注的道路。

Rave Life开源（MIT许可证），需贡献者参与：完善C++客户端、UI/前端设计、集成更多毒品和城市、开发玩家对战/多人联机模式、调优经济平衡等。核心技术与模拟引擎保持开源，欢迎社区参与。