openrouter-mcp-multimodal：OpenRouter的多模态MCP服务器实现

openrouter-mcp-multimodal是基于Model Context Protocol（MCP）的服务器实现，可统一接入OpenRouter平台上300+大语言模型，支持原生视觉理解、图像生成、文本对话等多模态功能，还提供免费模型调用，帮助开发者简化多模型接入复杂度。

OpenRouter聚合众多LLM API，但直接调用需处理不同请求/响应格式，增加开发复杂度。MCP是Anthropic推出的标准化交互协议，本项目将OpenRouter封装为MCP服务器，提供标准化接口层，实现应用与底层模型解耦，切换模型仅需修改配置无需改代码。

文本对话支持流式/非流式响应（适配实时交互与批处理场景）；视觉理解集成OpenRouter视觉模型，优化图像分析精度与响应速度；图像生成功能可通过统一接口将文本转为视觉内容，扩展应用场景。

OpenRouter平台有300+涵盖开源/商业、通用/专用的LLM，项目提供智能模型搜索推荐（按关键词如长上下文、代码生成等筛选）；支持免费模型调用，为预算有限的开发者提供零成本试用机会。

基于高效异步框架构建，支持高并发请求；图像处理优化：智能压缩缓存减少网络开销，分块处理超大图像；实现智能重试策略应对临时故障，完善错误报告机制助力问题定位。

支持本地调试、Docker容器化部署；与Claude Desktop等MCP客户端无缝集成；提供清晰API文档和示例代码，模块化结构便于二次开发定制。

内容创作：智能写作助手（生成/润色/翻译）；客户服务：智能客服（处理文本+图像咨询，动态选择模型）；教育领域：学生对比模型特点，教师创建教学材料/批改图表作业。

开发中解决了模型API差异（适配器模式）、流式响应处理等挑战；未来计划增强多模态（音频/视频）、优化成本管理、加强安全性；项目降低AI接入门槛，让更多开发者/企业受益，持续演进助力AI生态发展。