NumCraft：自然语言驱动CNC加工，多Agent协作生成安全G代码

NumCraft是一个开源创新项目，针对传统CNC编程技术门槛高的问题，利用多Agent LangGraph工作流将自然语言描述转换为安全的NC G代码，实现CNC加工流程规划、刀具选择、路径优化等环节的自动化，为智能制造领域提供便捷的编程解决方案。

计算机数控（CNC）加工是现代制造业核心技术，但传统CNC编程需操作员掌握专业G代码和加工工艺知识，门槛较高。随着人工智能发展，利用自然语言交互简化CNC编程成为智能制造重要研究方向，NumCraft正是为此需求开发的解决方案，结合大语言模型与多Agent架构实现自然语言到安全G代码的自动转换。

NumCraft采用LangGraph构建多Agent工作流，各Agent分工协作：需求解析Agent提取工件材料、加工类型等关键参数；工艺规划Agent制定加工顺序、策略及切削参数；刀具选择Agent推荐最优刀具组合；路径规划Agent生成高效运动路径；安全验证Agent审查G代码安全（超程、碰撞等）。LangGraph工作流支持条件分支、循环迭代、并行执行及状态管理，提升协作效率。

NumCraft在多场景有实践价值：快速原型制造中缩短编程时间，快速验证设计可制造性；小批量定制生产中灵活适应设计变更，降低专业编程依赖；教育培训中帮助学生理解G代码与加工指令关系，降低学习门槛；工艺知识传承中捕获专家经验，标准化最佳实践，支持团队协作共享。

NumCraft核心技术亮点包括：安全优先设计（多层次验证、保守默认策略、边界条件处理、模拟验证）；领域知识融合（材料切削特性数据库、刀具参数库等）；可扩展架构（支持多种CNC控制系统、集成CAD/CAM、自定义后处理器及开放插件接口）。

NumCraft与传统CAM软件对比：用户界面上，传统为图形化操作，NumCraft为自然语言交互；学习曲线方面，传统需专业培训，NumCraft直观易懂；编程效率上，传统依赖操作员经验，NumCraftAI辅助自动化；灵活性上，传统受软件功能限制，NumCraft开放可扩展；成本上，传统为商业许可费，NumCraft开源免费。NumCraft并非取代传统CAM，而是提供特定场景的便捷替代方案。

NumCraft未来发展：短期目标包括支持更多加工类型（车削、磨削等）、增强安全验证（集成物理仿真）、优化Web界面；中长期愿景为数字孪生集成、自适应加工、跨平台支持工业机器人编程、云端SaaS服务。项目开源，欢迎社区贡献（扩展知识库、开发Agent功能、改进NLP能力等），期待制造业用户反馈以持续改进。