Model Behavior：多模型苏格拉底式辩论，让AI互相审查答案

Model Behavior构建AI委员会，通过结构化辩论流程让多个大语言模型互相挑战、审查并综合出更可靠的答案。支持Council和Debate两种模式，兼容Ollama本地模型与云端API（如OpenRouter、Gemini、OpenAI），提供比单模型更经得起检验的回应，解决单一模型缺乏外部审查的幻觉、偏见等问题。

当前多数AI工具采用"单模型→单一答案"模式，存在根本性问题：单一模型回答缺乏外部审查，易出现幻觉、偏见或盲点，用户难以察觉。Model Behavior转变思路：组建多模型委员会，经结构化审议流程输出最终答案，全程透明可见（可阅读各模型发言、匿名互评记录及结论形成过程）。

🏛️ Council模式（经典三阶段）

1. 独立回答：所有模型基于自身知识给出初步回应
2. 匿名互评：模型匿名排名彼此答案，识别说服力与漏洞
3. 主席综合：主席模型整合输入产出最终答案 适合需多角度审视但时间有限的场景。

🔀 Debate模式（四阶段深度辩论）

1. 苏格拉底阶段：模型独立分析问题建立观点
2. 辩论阶段：模型对其他观点表示同意、反对或补充
3. 魔鬼代言人阶段：专门模型挑战共识暴露潜在弱点
4. 综合阶段：主席基于完整辩论交付最终裁决 通过主动挑战机制产出更经得起检验的答案。

Model Behavior扩展了原始llm-council的提供商支持，特性对比：

特性	llm-council	Model Behavior
提供商	仅OpenRouter	OpenRouter、Ollama（本地+云端）、Gemini、OpenAI
本地/离线模型	❌	✅ 通过Ollama在自有PC运行，完全私密
单委员会混合提供商	❌	✅ 如本地Llama+云端Gemini+OpenRouter GPT同时参与
响应模式	等待全部完成	流式（分阶段显示结果）
可根据隐私、成本、性能自由组合模型。

1. 📡 模型连通性测试：内置按钮ping所有配置LLM，显示实时状态与延迟
2. 📎 文件上传支持：附加PDF/DOCX/TXT等8种文件（最大20MB），提取文本作为上下文，文件内容不存储
3. 💾 结果导出：支持Markdown和HTML格式存档分享

• 架构：前后端分离（后端Python+uv依赖管理；前端Node.js浏览器界面）
• 部署：Windows友好，提供Git、Node.js、Python等安装指南及API密钥配置步骤
• 文件提取能力：PDF（pypdf）、DOCX（python-docx）、XLSX/XLS（openpyxl/xlrd）、文本文件（原始UTF-8）

适合场景：

1. 重要决策辅助：降低单一模型幻觉风险
2. 复杂问题分析：政策/技术/伦理议题多角度审视
3. 模型能力对比：直观比较不同模型表现
4. 学习与研究：观察模型思考、回应挑战过程
5. 文档审查：多模型共同分析长文档获全面理解

Model Behavior基于karpathy/llm-council改进：

• 扩展多提供商支持
• 新增Debate模式与魔鬼代言人机制
• 增加流式响应、文件上传等实用功能
• 改进UI可读性
• 支持本地模型保护隐私 从实验性工具转变为实用多模型协作平台，为高可靠性AI辅助场景提供新选择。