零信任LLM网关：为高合规场景打造的安全代理方案

ZeroTrust-LLM-Gateway是一款开源API级反向代理方案，专为医疗、金融等强监管行业LLM部署设计。基于零信任架构，提供数据防泄漏、访问控制和审计追踪能力，解决企业AI应用中的敏感数据安全与合规痛点。

企业使用LLM时面临核心矛盾：如何平衡AI能力与敏感数据安全？高合规领域直接调用第三方LLM易违反数据主权法规，传统防火墙/VPN无法适配云原生AI负载。零信任架构（“永不信任，始终验证”）应运而生，本项目将其应用于LLM API调用场景。

分层防御策略包括：

1. 身份访问管理：支持API密钥/OAuth2.0认证，实现RBAC细粒度权限控制（如模型访问限制、token消耗上限）；
2. 内容安全检查：实时扫描提示内容，检测注入攻击、敏感数据分类；
3. 响应处理：PII脱敏、内容审核、水印植入；
4. 审计监控：全流量记录、安全事件追踪、异常告警。

部署模式：

• 云端代理：容器化部署（K8s/Docker），集中管理扩展；
• 边缘部署：轻量代理靠近数据源，满足数据驻留要求；
• 混合模式：统一管理多LLM提供商及本地开源模型。

应用场景：

• 医疗：患者数据脱敏、HIPAA审计；
• 金融：交易数据脱敏、合规监控；
• 政府：本地部署符合数据主权、透明审计。

技术实现：Go语言编写，核心组件含fasthttp代理引擎、可配置策略引擎（YAML/JSON规则）、插件系统、多存储后端。配置示例支持PII保护、速率限制等策略。

局限性：深度检查增加延迟、过滤规则可能误报、需持续更新对抗新型攻击。未来将集成AI异常检测、联邦学习安全聚合等功能。

ZeroTrust-LLM-Gateway是企业AI安全的重要进展，验证零信任原则可有效保障LLM部署安全。建议企业将其作为AI治理核心组成部分，数据安全在AI时代是必选项而非可选项。