ITeM：基于意图驱动的移动应用 GUI 测试迁移框架

ITeM是一种基于意图驱动的创新GUI测试迁移方法，利用大语言模型的理解与推理能力，通过意图生成和动态推理两阶段框架，解决传统基于控件匹配的测试迁移方法在交互逻辑变化时的局限性。该方法已在实验中验证有效性与效率优势，并发表于软件工程领域顶级会议ISSTA 2025。

移动应用GUI测试是保障质量的核心手段，但手动构建测试用例成本高、劳动密集，推动自动化测试迁移技术发展。传统方法将测试迁移建模为控件匹配任务，在交互逻辑一致时表现良好，但面对不同应用间交互逻辑变化时失效，而实际移动应用生态中交互逻辑变体极为常见。

ITeM采用两阶段框架：

1. 意图生成：通过过渡感知机制分析源应用测试执行轨迹，抽象测试人员真实任务意图，实现测试逻辑与UI实现解耦；
2. 动态推理执行：基于目标应用当前界面状态，利用大语言模型推理完成意图所需的具体操作步骤，天然适应交互逻辑变化。

技术栈：Appium 2.2.1（自动化控制）、Android SDK与模拟器（支持6.0/11.0）、Java8/Python3.11（核心语言）、OpenAI API（LLM接入）。 系统模块：

• 执行追踪：记录源应用测试执行轨迹；
• 意图生成：基于轨迹生成高层次意图；
• 意图迁移：在目标应用实现意图；
• 断言迁移：迁移测试断言与验证逻辑。

研究团队在35个真实Android应用上开展280个测试迁移任务实验，结果显示ITeM相比现有最先进方法，在有效性和效率上均有显著优势。其核心鲁棒性源于语义层面（意图）的迁移，而非语法层面（控件），从根本规避交互逻辑变化带来的匹配失效问题。

ITeM研究成果发表于软件工程领域顶级会议ISSTA 2025，论文详细阐述方法设计、实现细节与实验评估。相关数据集已开源至Zenodo平台，便于其他研究者复现与扩展。

对移动应用开发团队，ITeM可显著降低UI重构/功能调整时的测试维护成本，提高测试资产可复用性。从宏观视角，ITeM展示了大语言模型在软件工程复杂任务（如测试自动化）中的深度应用潜力，为智能化测试工具发展指明方向。