GLM Skills：智谱AI官方技能库，为智能体生态提供标准化能力扩展

GLM Skills是智谱AI推出的官方技能集合项目，旨在为GLM系列大模型提供标准化能力扩展接口。该项目整合分散在各模型仓库的技能为统一代码库，支持Claude Code、OpenCode、OpenClaw、AutoClaw等主流AI编程智能体，涵盖多模态视觉理解、OCR识别、图像生成等20余项实用能力，核心目标是降低开发者集成门槛，推动开放智能体生态建设。

项目推出前，GLM相关技能分散在不同模型仓库；整合后形成统一代码库，标志智谱AI在开放智能体生态建设中迈出重要一步。在大模型能力同质化背景下，GLM Skills通过开源标准化技能库建立开放平台，与OpenAI的GPTs商店、Anthropic的Claude Artifacts形成对比，强调技能可移植性与互操作性，避免厂商锁定，同时支持多种智能体框架，吸引不同用户群体。

技能分为四大类：1. GLM-V系列（多模态视觉理解，如glmv-caption图像描述、glmv-prd-to-app从PRD构建Web应用等）；2. GLM-OCR系列（文档智能识别，如glmocr通用文本提取、glmocr-formula数学公式转LaTeX等）；3. GLM-Image系列（图像生成，如glm-image-gen文生图）；4. Meta系列（技能管理，如glm-master-skill技能发现与安装指南）。安装方式：推荐Clawhub（npx命令安装单个/批量技能）或GitHub克隆源码手动配置；认证需设置ZHIPU_API_KEY环境变量，建议用.env文件存储。

典型技能实例：GLM-V的glmv-pdf-to-ppt（PDF转HTML演示文稿）、glmv-stock-analyst（多源股票分析报告生成）；GLM-OCR的glmocr-table（表格转Markdown）；GLM-Image的glm-image-gen（基于文本生成高质量图像）。应用场景包括：开发者快速集成能力提升效率；企业自动化简历筛选、文档转换降低人力成本；学术领域公式识别、论文转网站辅助研究；创意产业图像生成、提示词生成赋能创作。

技术优势：标准化接口（统一规范支持协同工作）、模块化设计（独立安装更新）、多智能体兼容（支持多种框架）、渐进式复杂度（满足不同层次需求）。项目价值：为GLM模型提供坚实应用基础设施，助力个人开发者与企业构建AI应用及自动化工作流，是中文AI社区高质量参考实现。

1. 从简单技能（如glmocr、glmv-caption）入手，熟悉流程后探索复杂场景；2. 关注API配额，批量处理前评估成本，优化请求；3. 阅读各技能目录下的SKILL.md文档获取详细配置与示例；4. 通过GitHub Issues或Pull Request参与社区贡献，完善技能生态。