galloClaudio：为全栈开发团队打造的 Claude Code 专业智能体插件

galloClaudio 是一个 Claude Code 插件，提供 16 个自动委托智能体和 16 个工作流斜杠命令，专门针对 Python 后端、React 前端、AWS 基础设施和科学/地理空间数据处理的全栈开发场景设计。

galloClaudio 是一个 Claude Code 插件，专门为使用 Python 后端、React 前端、AWS 基础设施，以及涉及科学计算和地理空间数据处理的全栈开发团队设计。它提供了两类核心能力：

1. 16 个自动委托智能体 —— Claude 根据当前工作内容自动路由到合适的专家
2. 16 个工作流斜杠命令 —— 开发者主动调用的结构化工作流命令

更重要的是，插件还预配置了 6 个 MCP（Model Context Protocol）服务器，让 Claude 可以直接访问你的 PostgreSQL 数据库、AWS S3、GitHub、Jira 等基础设施。

galloClaudio 的核心理念是"自动委托"。当你打开一个文件或提出一个需求时，Claude 会读取每个智能体的描述，自动将工作路由给最合适的专家。你不需要记住要调用哪个智能体——Claude 会自动判断。

web-developer（Web 开发者）：当你处理 Django REST 视图、FastAPI 端点、React/TypeScript、Auth0 认证或序列化器时自动激活。这是你的全栈开发主力。

data-manager（数据管理员）：专注于 PostgreSQL 模式设计、Alembic/Django 迁移、QuestDB 时序数据库管理。当你需要设计数据库结构或处理数据迁移时，这位专家会接管。

data-quality-engineer（数据质量工程师）：处理 dbt、Great Expectations、ETL/ELT 管道、Supabase、MongoDB 和数据契约。确保你的数据管道可靠、可监控。

data-engineer（数据工程师）：专注于 S3/SQS 管道、Lambda 函数、boto3 ETL 作业和数据湖架构。当你需要构建大规模数据流时，这是你的首选。

devops-aws（AWS DevOps）：Terraform、Ansible、Dockerfile、AWS CI/CD（ECS、Lambda、AppRunner）。你的 AWS 基础设施专家。

devops-multicloud（多云 DevOps）：Azure、GCP、多云基础设施、云迁移、跨云数据流。当你不满足于单一云厂商时。

platform-architect（平台架构师）：分布式管道、Kafka/Redpanda、Redis 缓存、工作编排、任务队列。构建高可用、可扩展的系统架构。

databricks-specialist（Databricks 专家）：Delta Lake、Spark/PySpark、Unity Catalog、MLflow、DLT 管道、Workflows。你的大数据和机器学习平台专家。

data-scientist（数据科学家）：机器学习模型、贝叶斯网络（PyMC）、scikit-learn 管道、模型评估。从数据中提取洞察和构建预测模型。

eo-cv-specialist（地球观测与计算机视觉专家）：EO 处理（GDAL/rasterio）、相机陷阱（MegaDetector）、BirdNET 音频分析。专为生态监测和遥感应用设计。

gis-specialist（GIS 专家）：GeoNode、QGIS、ArcGIS、PostGIS、Web 地图、OGC 服务、制图学。处理地理空间数据和地图服务。

field-ecologist（野外生态学家）：相机陷阱调查设计、采样策略、野外协议、部署物流。如果你在做生态监测项目，这位专家会帮你设计科学的采样方案。

bioacoustics-expert（生物声学专家）：声学监测、录音设备选择、声景生态学、音频物种识别验证。处理野生动物音频监测项目。

conservation-biologist（保护生物学家）：生物多样性评估、IUCN 标准、生态指标、保护规划。为 conservation 项目提供专业指导。

remote-sensing-analyst（遥感分析师）：卫星数据选择、土地覆盖分类、变化检测、光谱指数。处理卫星影像和遥感分析。

field-data-specialist（野外数据专家）：KoboCollect、ODK、XLSForm、移动数据收集、离线同步、野外到数据库管道。设计和管理野外数据收集工作流。

除了自动委托智能体，galloClaudio 还提供 16 个显式调用的斜杠命令，每个命令都加载一个聚焦的、分步骤的提示词：

• /scaffold-api —— 脚手架生成新的 Django/FastAPI 端点，包含模型、序列化器、视图、URL 和测试
• /review-frontend —— 审查 React/TypeScript 代码的类型安全、性能和安全性

• /db-migrate —— 设计并生成安全的、可回滚的 Alembic 或 Django 迁移
• /query-design —— 设计和优化 PostgreSQL 或 QuestDB 查询