CV Paper Portal：计算机视觉顶会论文一站式检索平台

本文介绍由王宏松博士维护的开源项目CV Paper Portal，该平台整合CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML等计算机视觉与机器学习顶级会议的论文数据，提供关键词检索等功能，极大方便研究人员和学生的文献调研工作。

在人工智能和计算机视觉领域，每年CVPR、ICCV等顶级会议接收数千篇论文，研究人员和学生面临高效检索与跟踪研究成果的挑战。CV Paper Portal旨在通过整合多顶会数据，构建统一检索平台，提升文献调研效率。

全面会议覆盖

收录CVPR（2013-2026）、ICCV（2013-2025）、ECCV（2018-2024）等计算机视觉、机器学习、多媒体图形学及AI综合会议的论文数据，时间跨度从2009到2026年。

便捷检索方式

提供ArXiv论文搜索门户（http://47.102.131.153/）、按年份浏览、关键词检索等功能。

数据更新及时

2026年更新包括ArXiv门户上线、CVPR 2026页面更新、AAAI 2026论文链接补充等。

数据收集

大部分论文摘要从ArXiv（https://arxiv.org/）收集，许多顶会论文正式发表前会上传至ArXiv。

网站架构

采用GitHub Pages托管静态网页，优势包括免费托管、快速访问、版本控制、社区协作。

使用场景

• 文献调研：快速检索相关关键词构建文献综述；
• 跟踪前沿：查看最新会议论文了解领域进展；
• 教学辅助：帮助教师找到经典与最新成果；
• 跨领域研究：发现不同领域方法论联系。

社区认可

• 中国图象图像学会CSIG官方微信公众号曾宣传报道；
• 服务全球CV与ML领域研究人员、学生、工程师；
• 开源代码为其他项目提供参考模板。

CV Paper Portal是作者学术资源网络的一部分，关联项目包括：

• AI_arXiv_Portal：专注AI领域ArXiv论文检索；
• CS_arXiv_Paper：覆盖更广泛计算机科学领域；
• BestPaperAwards_AI：收集AI领域最佳论文奖项。

主站地址

https://hongsong-wang.github.io/CV_Paper_Portal/

ArXiv搜索门户

http://47.102.131.153/

GitHub仓库

https://github.com/hongsong-wang/CV_Paper_Portal

作者鼓励用户在GitHub加星支持项目传播。

CV Paper Portal是学术公益项目，通过数据整理与开放共享为社区创造价值。未来可能扩展：

• 更多细分领域专业会议；
• 更强大的检索与推荐功能；
• 与学术社交网络集成；
• 论文影响力指标可视化。

该平台是CV与AI研究人员值得收藏的宝贵资源。