Agentic SDLC Template：AI辅助软件开发的模块化治理框架

本文介绍Agentic SDLC Template——一个面向AI辅助工作流的模块化、智能体中心型软件开发生命周期治理模板。其核心特点是双智能体架构，实现宏观规划与微观执行分离，支持测试驱动开发（TDD）和大规模PRD管理，旨在让AI智能体与人类开发者形成高效协作范式。

随着AI编程助手能力增强，传统软件开发流程面临变革，但许多团队仍沿用旧模式，未能充分发挥AI潜力。Agentic SDLC Template应运而生，它不仅是文档模板，更是全新协作范式，助力AI智能体与人类开发者双轨协作，充分释放AI在开发中的价值。

模板采用双智能体架构，分离规划与执行：

架构师智能体（O Arquiteto）

负责宏观治理：高层架构设计、战术决策（技术选型等）、视觉交叉审核，通过GEMINI.md配置。

操作员智能体（O Operador）

负责执行层面：CLI自动化、TDD实践、系统文件管理（如CLAUDE.md），将架构师规划转化为可运行代码。

模板定义五阶段创建周期（文档位于docs/agent-development-strategy.md）：

1. 项目初始化：替换占位符，配置AGENTS.md和GEMINI.md，建立智能体舰队场景。
2. 路线图规划：PM在docs/roadmap-master.md定义功能史诗。
3. 蓝图设计：用@antigravity-micro-planner工具创建技术冲刺蓝图。
4. CLI编程：子智能体基于设计接口实现编码。
5. 持续迭代：通过反馈循环优化，形成闭环。

模板核心价值在于突破WIP限制，实现高效开发：

• AI数据银行删除：智能体维护完整项目记忆，减少信息传递损耗。
• 测试驱动部署：自动生成测试用例、执行测试、修复问题，形成质量保证闭环。
• 大规模PRD管理：架构师把控PRD结构，操作员跟踪具体实现。

以新微服务后端项目user-service为例，应用流程如下：

1. 模板克隆与配置：使用GitHub模板创建项目，替换名称并配置智能体角色。
2. 智能体舰队建立：在AGENTS.md定义架构审核、API设计、测试生成等智能体。
3. 路线图规划：PM定义用户注册、权限管理等功能史诗。
4. 蓝图创建：生成技术蓝图（API规范、数据模型等）。
5. AI辅助开发：操作员智能体生成代码骨架、业务逻辑及测试。
6. 持续交付：架构师审核，操作员调整，形成持续交付流水线。

适用场景

• 初创公司MVP开发：快速验证概念，AI承担编码工作。
• 内部工具开发：高效完成重复性业务系统。
• 技术债务清理：AI安全重构遗留代码。
• 大规模微服务迁移：架构师把控整体，操作员逐个迁移。

谨慎场景

• 高度创新算法研发：需人类专家深度参与。
• 安全关键系统：航空、医疗等领域需严格人工审核。
• 复杂跨系统集成：人类架构师主导协调。

生态集成与扩展

• 工具集成：支持IDE插件、Git工作流、CI/CD流水线。
• 扩展可能：自定义智能体、多语言适配、企业级定制。

Agentic SDLC Template代表AI辅助开发的新范式，通过双智能体分离设计，平衡AI代码生成优势与人类架构决策主导地位。五阶段方法论提供清晰指南，模块化设计支持渐进式采用。随着AI进化，智能体驱动开发模式将更普遍，该模板为行业提供了有价值的参考实现。