WakeProof：用机器学习终结赖床困扰的智能闹钟

WakeProof是基于Flutter开发的智能闹钟应用，通过设备端机器学习和传感器数据验证用户是否真正清醒，结合物理活动检测与认知挑战任务，解决传统闹钟被无意识关闭的问题。

闹钟响后迷迷糊糊关闭继续沉睡导致迟到，是现代人常见问题。传统闹钟仅需轻点即可关闭，易被半梦半醒状态下无意识操作，这一痛点催生了WakeProof项目。

WakeProof是Flutter开发的Android智能闹钟，核心设计理念为“验证真正的清醒”，是结合传感器分析、机器学习和认知挑战的多层验证系统，愿景是确保用户关闭闹钟时确实清醒。

被动传感器分析

闹钟触发时，通过加速度计和陀螺仪收集运动数据，设备端ML模型实时推理状态（清醒/昏昏欲睡/静止），仅置信度达标才进入下一阶段。

认知挑战

通过传感器验证后需完成随机认知任务（数学计算、模式识别等），成功则关闭闹钟，失败或超时重复响铃。

• 框架与语言：Flutter 3.x + Dart 3.x
• 本地存储：Hive数据库持久化闹钟数据
• 状态管理：Flutter内置机制（StatefulWidget等）
• 设备端ML：计划集成TensorFlow Lite（tflite_flutter插件）
• 传感器接入：sensors_plus插件访问加速度计/陀螺仪
• UI：Material 3规范，支持光暗模式切换

当前已实现闹钟管理与本地存储，后续规划：

1. 后台闹钟调度
2. 系统通知集成
3. 认知挑战屏幕实现
4. 睡眠质量统计
5. 贪睡门控
6. 电池感知处理

WakeProof坚持本地优先原则，所有数据处理（ML推理、传感器分析）均在设备端完成，用户睡眠数据不上传服务器，充分保护隐私。

WakeProof结合机器学习、传感器技术与移动开发解决日常问题，是技术服务于人的例证。持续开发完善后将为更多人带来高效早晨，也为Flutter开发者和ML爱好者提供参考价值。