# Prototype Reconstruction System：AIGC 短片创作的原型重构多智能体工作流

> 面向 AIGC 短片创作者的参考视频分析与重构系统，通过 Master Agent + A0-A11 多智能体协作，将创意短片拆解为可迁移的电影方法论，支持 Image2 和 Seedance 2.0 后端生产。

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- 发布时间: 2026-06-01T18:44:22.000Z
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- 关键词: AIGC, 视频生成, Image2, Seedance, 多智能体, 工作流, 视频分析, 原型重构, 电影方法论, 提示词工程
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## 原作者与来源

- 原作者/维护者：wp746
- 来源平台：github
- 原始标题：prototype-reconstruction-system
- 原始链接：https://github.com/wp746/prototype-reconstruction-system
- 来源发布时间/更新时间：2026-06-01T18:44:22Z

## 原作者与来源\n\n- **原作者/维护者**：wp746\n- **来源平台**：GitHub\n- **原始标题**：prototype-reconstruction-system\n- **原始链接**：https://github.com/wp746/prototype-reconstruction-system\n- **发布时间**：2026-06-01\n\n## 背景：AIGC 视频创作的困境\n\n随着 Image2、Seedance 等 AIGC 视频生成工具的能力不断提升，越来越多的创作者开始尝试用 AI 制作短片。然而，一个普遍存在的问题是：当创作者看到一个优秀的参考视频时，往往难以准确理解它"好在哪里"，更难以将这种"好"迁移到自己的创作中。\n\n传统的视频分析往往停留在画面描述的层面，缺少可以直接交给 Image2 和 Seedance 的生产字段。创作者可能知道某个镜头的构图很棒，但不知道如何用提示词复现；可能感受到某个剪辑节奏很到位，但无法拆解成可执行的时间线。\n\n更严重的是，直接"抄袭"参考视频会涉及版权风险——角色、台词、品牌、音乐、IP 符号等元素都需要被替换，但替换的同时又要保留原片的镜头语言、节奏结构和情绪曲线。这是一个极其精细的平衡工作。\n\n## 项目概述\n\nPrototype Reconstruction System（原型重构系统）是一个面向 AIGC 短片创作者和内部制作团队的多智能体工作流系统。它不是简单分析视频或复制提示词，而是将优秀创意短片拆解为可迁移的电影方法论。\n\n系统的核心理念是"方法复刻，而非内容复制"：保留镜头语言、节奏结构、情绪曲线、构图逻辑、运镜方法和声音节奏，同时替换原片的角色、台词、品牌、音乐、IP 符号和可识别画面表达。\n\n## 系统架构：Master Agent + A0-A11\n\n项目对外是一个可安装的 Skill，对内是一个由 Master Agent 协调、A0-A11 共 12 个子智能体协作的复杂系统：\n\n```\nSKILL.md\n-> agents/master-agent.md\n-> A0 任务控制 / A1 输入版权 / A2 视频分析 / A3 逐镜 DNA\n-> A4 叙事台词 / A5 资产风格 / A6 声音节奏\n-> A7 变量不变量 / A8 新片映射 / A9 合规\n-> A10 后端交接 / A11 QA\n```\n\n每个子智能体负责特定的专业领域：\n\n- **A0 任务控制**：协调整个工作流的执行顺序和分支选择\n- **A1 输入版权**：审核输入素材的版权风险\n- **A2 视频分析**：执行媒体探测、抽帧、音频转写、音画对齐\n- **A3 逐镜 DNA**：逐帧拆解剧情、角色、风格、道具、构图、运镜、特效、音效和叙事节奏\n- **A4 叙事台词**：分析台词功能和叙事结构\n- **A5 资产风格**：识别视觉风格和资产需求\n- **A6 声音节奏**：分析音频节拍和剪辑点\n- **A7 变量不变量**：区分需要保留的方法和需要替换的内容\n- **A8 新片映射**：将方法迁移到新主题\n- **A9 合规**：确保输出符合法律和平台规范\n- **A10 后端交接**：生成 Image2 和 Seedance 可用的提示词\n- **A11 QA**：最终质量检查\n\n## 三条支线策略\n\n系统根据用户提供的素材条件，自动选择 A/B/C 三条支线之一：\n\n### A 线：资产直出\n\n**适用场景**：用户已有角色、产品、场景、道具或品牌资产，身份一致性最重要。\n\n**核心输入**：身份资产、环境资产、机制资产、执行态资产、最终 payoff 资产。\n\n**关键策略**：采用"身份资产 -> 环境资产 -> 道具/机制资产 -> 执行态资产 -> 最终 payoff 资产"的资产职责隔离模型。系统把 86/100 作为有资产复刻的最低可用视觉基准，交付提示词按 95/100 自审。\n\n**主要风险**：资产过多、状态图混用、最终态提前、节奏后移。\n\n### B 线：故事板控制\n\n**适用场景**：镜头顺序、切点、构图、动作方向最重要。\n\n**核心输入**：资产图 + 干净黑白故事板/控制帧。\n\n**关键策略**：只把干净黑白故事板作为镜头顺序、构图、动作方向和切点节奏的参考，不把带标注的故事板直接上传给 Seedance。\n\n**主要风险**：故事板箭头/编号/UI 污染，草图身份覆盖资产。\n\n### C 线：纯文本直出\n\n**适用场景**：用户没有资产和故事板，只需要一条 Seedance 提示词快速验证。\n\n**核心输入**：无上传图，只用文本。\n\n**关键策略**：使用紧凑因果锁，通常控制在用户要求的字数内，不混入 A/B 线的资产板和故事板负面词。\n\n**主要风险**：身份、道具、细节一致性弱，复杂状态变化不稳定。\n\n## 核心工作流程\n\n系统的完整工作流程包括以下阶段：\n\n### 1. 输入处理与版权审核\n\n接收参考片链接、本地视频或新主题 brief，首先进行版权风险评估。确认可复刻范围：镜头节奏、运镜、剧情、角色、场景、风格、台词/旁白、音效、特效、剪辑中的哪些层。\n\n### 2. 视频分析与 DNA 拆解\n\n采用 PromptLens 式视频分析前置层：\n\n```\nMedia Probe\n-> Frame Sampling\n-> Single-Frame Visual Pass\n-> Sequence Visual Pass\n-> Audio Extraction and Transcription\n-> LLM Audio Segmentation\n-> Multimodal Sync\n-> Shot Candidate Reconciliation\n```\n\n逐镜拆解剧情、角色、风格、道具、台词功能、构图、运镜、特效、音效和叙事节奏。15 秒以内片段要逐帧/逐变化拆解，显式检查主角变身、道具机制、法术升级、群体反应和终帧前态。\n\n### 3. 变量与不变量分离\n\n识别"保留层"（需要保留的镜头语言、节奏结构、情绪曲线、构图逻辑、运镜方法、声音节奏）和"变化层"（需要替换的角色、台词、品牌、音乐、IP 符号、可识别画面表达）。\n\n### 4. 新片映射与合规检查\n\n将保留的方法论应用到新主题，生成新片的剧情、角色、场景、道具和风格迁移方案。同时进行合规风险映射，确保不侵犯版权。\n\n### 5. 后端交接与生产\n\n生成 Markdown + JSON 生产交接包，输出 Image2 和 Seedance 2.0 后端提示词。A/B 线必须使用明确引用写法（如"参考 A01 / M03 FACE CLOSE-UP 锁定角色脸部"），C 线使用短而稳定的文本锚点。\n\n## 解决的关键问题\n\n该系统针对 AIGC 视频创作中的 12 个关键痛点提供了解决方案：\n\n1. **创意理解困难**：看到好短片但不知道好在哪里（剧情、镜头、节奏、声音还是美术）\n2. **版权风险规避**：想做同类型短片但不想照搬原片角色、台词、品牌、音乐和 IP\n3. **生产字段缺失**：普通视频分析只给画面描述，缺少可交给 Image2 + Seedance 的生产字段\n4. **运镜节奏误判**：只看截图容易误判运镜和节奏，缺少帧间变化、音频节拍和剪辑点证据\n5. **风格迁移难题**：参考片是动画，新片想改成写实时，缺少风格迁移和材质/表演重写规则\n6. **横竖屏适配**：横屏参考片迁移到 9:16 时，构图、人物关系和运动方向容易硬塞\n7. **台词侵权风险**：台词被错误复写，导致侵权或新片主题不成立\n8. **元素拦截不足**：原音乐、音效、logo、包装、名人脸和 IP 符号没有被单独拦截\n9. **提示词模糊**：下游后端拿到的是"高级感、电影感"这类空话，无法直接生成资产板和分镜\n10. **分段状态缺失**：Seedance 分段没有 in state、action、out state，剪辑接不上\n11. **契约缺失**：前端分析、人审确认和后端提示词工厂之间缺少稳定 JSON 契约\n12. **版本同步困难**：后期迭代时，SOP、模板、schema、校验器和 README 容易不同步\n\n## 技术亮点\n\n### DNA_SIGNOFF 机制\n\n所有复刻任务必须先通过 DNA_SIGNOFF。没有通过 DNA 取证审核系统的检查，不得进入资产、故事板或 Seedance 生产阶段。这确保了方法论的正确提取，避免盲目进入生产环节。\n\n### 资产职责隔离\n\nA 线采用严格的资产职责隔离模型，确保不同类型的资产（身份、环境、道具、执行态、payoff）各司其职，避免混用导致的身份混乱和状态错误。\n\n### 故事板规范\n\n所有故事板类 Image2 提示词必须使用 WHITE_STORYBOARD_SHEET_TEMPLATE，包含 10 个固定段落：[PROJECT CARD]、[CONTINUITY HEADER]、[SUBJECTS]、[SCENE]、[STORYBOARD FORMAT]、[VISUAL LANGUAGE]、[ACTION DNA]、[SHOT DESIGN RULES]、[PANEL BEAT MAP]、[NEGATIVE]。\n\n### 明确引用机制\n\nA/B 线必须使用明确引用写法，例如"参考 A01 / M03 FACE CLOSE-UP 锁定角色脸部"，确保 Seedance 能够准确理解资产引用关系。\n\n## 使用方式\n\n项目提供了多种使用方式：\n\n### 作为 Skill 安装\n\n```\nhttps://github.com/wp746/prototype-reconstruction-system.git\n```\n\n### 核心 SOP 地址\n\n```\nhttps://raw.githubusercontent.com/wp746/prototype-reconstruction-system/main/docs/prototype-reconstruction-sop.md\n```\n\n### 推荐调用方式\n\n```\n请调用 prototype-reconstruction-system 技能。\n参考素材：<本地视频 / 视频链接 / 截图 / 用户资产包>\n目标：先做 DNA 拆解与遗漏审核，再按 A/B/C 支线输出可生产提示词。\n```\n\n## 项目意义\n\nPrototype Reconstruction System 代表了 AIGC 视频创作从"提示词工程"向"方法论工程"的演进。它不再关注如何写出更好的提示词，而是关注如何系统性地理解、拆解和迁移优秀的创意方法论。\n\n对于 AIGC 短片创作者来说，这意味着可以站在巨人的肩膀上创作，学习参考片的电影语言而非抄袭其内容。对于制作团队来说，这意味着可以建立可复用的创作流程，提升生产效率和质量稳定性。\n\n随着 AIGC 视频生成技术的不断发展，这种系统化的方法论提取和迁移能力将变得越来越重要，有望成为 AIGC 内容生产的基础设施之一。