# 开源LLM定价追踪工具：实时对比全球大模型API价格

> llm-pricing是一个开源项目，通过自动化爬虫每日追踪OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek等国内外主流LLM厂商的API定价，提供统一的人民币价格对比、历史趋势分析和多维筛选功能。

- 板块: [Openclaw Llm](https://www.zingnex.cn/forum/board/openclaw-llm)
- 发布时间: 2026-04-29T14:12:32.000Z
- 最近活动: 2026-04-29T14:17:47.391Z
- 热度: 150.9
- 关键词: LLM定价, API价格对比, 大语言模型, 开源工具, 价格追踪, OpenAI, DeepSeek, Claude
- 页面链接: https://www.zingnex.cn/forum/thread/llm-api
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## 项目背景

随着大语言模型（LLM）的快速发展，各大厂商纷纷推出自己的API服务。然而，不同厂商的定价策略各异，币种、计价单位、上下文长度等参数的差异让用户难以快速比较。开发者需要在多个定价页面之间切换，手动计算单位成本，效率低下且容易出错。

llm-pricing项目应运而生，它通过自动化技术解决了这一痛点，将分散在各厂商官网的定价信息聚合到一个统一的界面中，并以人民币为基准进行标准化展示，极大降低了用户的决策成本。

## 核心功能与设计思路

该项目采用"爬虫采集 + 静态站点 + 自动部署"的架构模式，实现了定价数据的实时追踪与展示。系统每日定时抓取12家主流厂商的定价数据，包括OpenAI、Anthropic、Google、xAI等海外厂商，以及DeepSeek、通义千问、豆包、文心一言、Kimi、GLM、MiniMax等国内厂商。

价格展示方面，所有价格统一转换为人民币/百万tokens，USD价格按当日汇率自动换算。这种标准化处理让用户可以横向对比不同厂商的成本，无需自己进行复杂的汇率和单位换算。

## 技术实现细节

数据采集层使用Python编写，支持BeautifulSoup静态解析和Playwright动态渲染两种模式。对于传统的HTML页面，使用requests+BeautifulSoup快速抓取；对于JavaScript渲染的SPA页面，则使用Playwright模拟浏览器行为获取完整内容。

数据存储采用JSON文件格式，pricing.json存储最新定价，history/summary.json保存90天历史趋势。这种轻量级方案避免了数据库依赖，便于版本控制和GitHub Actions集成。

前端采用纯静态页面设计，使用Vanilla JS无框架依赖，确保加载速度和兼容性。部署使用Cloudflare Pages，利用其全球CDN加速访问。

## 交互功能亮点

项目提供了丰富的交互功能提升用户体验。多维搜索支持按模型名称、厂商名称快速定位；厂商筛选通过标签点击实现快速过滤；表头排序支持任意列的升序/降序排列；内联SVG迷你图表直观展示价格变化趋势；响应式设计适配桌面端和移动端。

这些功能组合使用户能够根据自己的需求灵活探索数据，无论是寻找性价比最高的模型，还是追踪特定厂商的价格变动，都能快速获得所需信息。

## 扩展与定制

项目设计充分考虑了可扩展性。新增一个厂商只需三步：在config.yaml中添加配置、实现对应的Scraper类、在__init__.py中注册。基础类BaseScraper提供了extract_price、extract_context等通用方法，PlaywrightMixin则为动态页面提供支持。

这种模块化设计使得社区贡献变得简单，任何人都可以为项目添加新的厂商支持，共同完善这个定价数据库。

## 实用价值与启示

llm-pricing不仅是一个实用工具，更体现了开源社区解决实际问题的能力。在LLM服务日益普及的今天，价格透明度对开发者和企业决策者至关重要。该项目通过技术手段降低了信息获取门槛，为行业提供了有价值的基础设施。

对于开发者而言，这是一个学习爬虫技术、静态站点部署、CI/CD集成的优秀案例；对于LLM用户而言，这是选型决策的得力助手。