Work Capacity Planner：基于AI语音输入的智能任务管理与容量规划系统

Work Capacity Planner是一款结合Claude Opus 4.1大模型与OpenAI Whisper语音识别的开源Electron桌面应用，核心功能包括通过自然语言语音输入自动提取结构化任务、识别多步骤工作流依赖关系，并基于容量限制进行优先级智能调度。它旨在解决传统任务管理工具手动输入繁琐、难以建模复杂异步工作流的问题，为知识工作者提供高效的任务管理体验。

现代工作环境中，任务常为相互关联的多步骤流程（如开发功能需需求分析→编码→审查→部署等），传统工具难以有效建模异步工作流的依赖与等待时间。Work Capacity Planner的设计哲学是让AI理解自然语言描述，自动构建复杂工作流模型：用户只需语音描述任务，系统即可提取结构化信息、识别依赖关系，并基于个人工作容量智能调度。

AI驱动的任务提取引擎

1.语音识别层：OpenAI Whisper API转换语音为文本（支持实时录音/音频上传）； 2.智能理解层：Claude Opus 4.1分析语义，提取任务信息、识别多步骤流程与依赖； 3.上下文感知：维护持久化工作上下文与行业术语词典。

高级任务管理功能

• 艾森豪威尔优先级矩阵：二维评分可视化任务分布，识别高优先级集群；
• 多步骤工作流：支持复杂依赖的序列化任务（前置依赖、预估时长、等待时间）；
• 任务类型区分："专注工作"与"行政事务"分开计算容量，避免深度工作碎片化。

智能调度引擎

三种模式：最优模式（最早完成）、平衡模式（遵守每日容量）、手动模式（冲突检测）；基于拓扑排序解析依赖，关键路径分析识别影响进度的任务链，异步等待时插入并行任务。

语音修正系统（Beta）

支持语音更新任务状态、记录时间、添加备注、调整工作流，计算AI置信度确保准确率。

UI设计

采用React+TypeScript+ArcoDesign技术栈，提供六大核心视图：任务列表（内联编辑）、艾森豪威尔矩阵（可视化四象限）、日历视图（周计划）、工作流视图（图编辑器）、时间轴（甘特图）、工作日志（双视图追踪）；内置开发者工具（日志查看器）。

数据安全

• 持久化：SQLite本地数据库+Prisma ORM；
• 安全措施：进程隔离、安全IPC（contextBridge）、API密钥保护（仅主进程访问）、渲染进程无文件/API直接访问，保障数据隐私。

Work Capacity Planner适用于：

• 软件开发团队：管理异步开发流程（代码审查、CI/CD等待、QA验证），准确预估交付时间；
• 项目经理：语音记录会议任务分配，自动识别依赖与资源冲突；
• 自由职业者：追踪多客户项目并行进度，基于容量合理接单；
• 研究人员：管理复杂研究流程（文献阅读、实验等待、数据分析）。

它帮助用户从手动录入转向自然语言交互，静态清单转向动态工作流，简单提醒转向智能调度。

当前状态

已实现核心功能：语音录制/转录、AI任务提取、任务/工作流管理、智能调度、时间轴可视化、会话管理、TypeScript严格模式（零错误）、78个通过测试。

开发中与未来计划

• 开发中：固定时间任务调度（如会议）、增强修正反馈机制；
• 未来：数据导出、深色主题、键盘快捷键、撤销重做、高级搜索、任务时间分析、日历集成、团队协作等。

Work Capacity Planner代表任务管理工具的下一代方向，通过Claude大模型推理与专业调度算法结合，为知识工作者提供理解工作本质的智能助手。对于追求效率的开发者、项目经理及知识工作者，这是值得关注和尝试的开源项目，可帮助提升任务管理效率与工作流合理性。