vLLM-Omni 性能监控仪表盘：多模态模型跨硬件平台的每日趋势可视化方案

本文介绍的开源项目vllm-omni-nightly-perf，是基于GitHub Pages的静态性能监控仪表盘，专注于可视化vLLM-Omni多模态模型在NVIDIA、AMD、昇腾等硬件平台的每日性能趋势。项目采用纯Git工作流实现数据同步与部署，解决跨硬件性能监控痛点，提供直观的时间序列图表展示性能演变。

vLLM-Omni是多模态推理引擎，但硬件多样化（如NVIDIA A100/H100/H20、AMD MI300X、华为昇腾NPU）导致性能监控困难。现有Markdown表格缺乏时间维度可视化，无法快速看出趋势和对比。该项目填补空白，将扁平表格转化为时间序列图表。

1. 纯Git工作流：基于Git和GitHub Actions，无外部依赖，数据变更透明可追溯；
2. 优雅降级策略：容错机制保证PR数据失败或异常不破坏页面；
3. 硬件对比视角：“模型×硬件”时间序列展示，直观对比性能差异与趋势。

三个GitHub Actions工作流协同：

• 数据同步层：每日拉取上游性能/PR数据，验证后提交；
• 站点构建层：Astro+Tailwind+ECharts构建，部署到GitHub Pages；
• CI层：PR时运行代码检查、单元测试和端到端测试。

1. 身份映射层：稳定id解耦上游命名变更，保持数据一致性；
2. 性能时间序列：按日期/硬件组织指标（通过率、P99延迟等）；
3. PR归因系统：直接/推断/平台三种方式关联代码变更与性能变化。

1. 首页：网格模型卡片，含今日通过率、7日变化及迷你SVG折线图；
2. 详情页：可切换指标，ECharts交互式图表，时间范围选择与告警标记；
3. 关于页：透明披露数据来源、阈值及归因局限性。

局限：无帕累托曲线、无子日粒度、无成本指标、无用户定制； 未来：添加JSON数据源、跨模型对比、成本估算、自定义域名等。

启示：数据源解耦、Git作为事实来源、渐进式可视化、诚实归因； 结语：极简技术栈解决实际问题，为多模态团队提供参考，预实现阶段欢迎关注。