tunex：基于LLM的智能媒体下载与管理CLI工具

tunex是一款跨平台CLI工具，集成媒体下载（YouTube/Spotify规划中）、本地音视频处理、元数据管理功能，并利用大语言模型实现智能文件匹配与组织。它通过Docker解决环境依赖问题，基于Bun提升性能，提供灵活配置体系与简洁命令，旨在为用户提供"下载-转换-管理"一站式媒体处理体验。

数字化时代，个人媒体库管理面临多工具切换、复杂命令行操作、手动元数据编辑等痛点。传统方案需安装ffmpeg/yt-dlp等工具并掌握语法，非技术用户门槛高；技术用户也面临跨平台一致性、批量处理效率、元数据自动匹配等挑战。tunex瞄准这些痛点，构建统一跨平台CLI工具并结合LLM智能，提供优雅解决方案。

tunex核心功能覆盖三大场景：

1. YouTube内容获取：支持音频（MP3）/视频（MP4）下载，批量处理播放列表；
2. 本地媒体处理：提取本地视频中的音频轨道为MP3；
3. 智能元数据管理：利用LLM分析文件名语义，自动提取艺术家、专辑等信息，完成元数据标签与文件分类。

tunex技术特点包括：

1. 基于Bun运行时：启动速度快，提升用户体验；
2. Docker化支持：无需本地安装ffmpeg/yt-dlp等依赖，解决跨平台兼容性问题；
3. 并行处理：批量任务最多支持4线程，提升处理效率。

配置体系按优先级从高到低为：命令行参数>环境变量（.env.local/.env）>配置文件（~/.tunex/config.json）>默认值。提供交互式配置向导（tunex config）。命令设计简洁直观，主要包括：bulk-audio-extract（批量提取音频）、yt-audio-only（YouTube音频下载）、yt-video-mp4（YouTube视频下载）、config（配置管理）等。

tunex利用LLM解决传统规则难以处理的模糊文件匹配场景（如混乱文件名的元数据提取）。未来规划包括Spotify集成，支持直接下载歌单/专辑/单曲并自动获取元数据。

tunex展示了"传统工具+AI增强"的混合架构：底层保持确定性与可靠性，上层通过LLM提供灵活性与智能性，这可能是未来工具软件发展方向。作为轻量级开源项目，tunex从用户痛点出发，用合适技术解决问题，为AI融入传统工具场景提供参考案例。