TreasureHunt：多源信号聚合的 AI 与科技新闻筛选系统

TreasureHunt是一个开源项目，旨在从海量信息中筛选高质量的AI、量子计算、网络安全、创业和研究新闻。它通过多源信号采集、七维度评分系统和明确的信任判断，帮助读者快速识别有价值的技术资讯，解决信息过载问题，适用于研究人员、开发者、投资人等广泛群体。

在信息爆炸时代，技术人员面临海量信息过载问题，每天有数以万计的论文、开源项目、融资事件等发布。TreasureHunt应运而生，作为开源的新闻聚合与筛选系统，专注于人工智能、量子计算、网络安全、创业动态及前沿研究五大核心领域，旨在帮助用户快速找到有价值内容。

TreasureHunt的核心优势包括：1. 多源信号采集：集成GDELT、X（Twitter）、Hacker News、Reddit、arXiv、Semantic Scholar、GitHub Trending、Marketstack等权威数据源，覆盖学术到产业的完整信息链；2. 七维度评分系统：从相关性、时效性、可信度、影响力、独特性、实用性、完整性综合评估内容；3. 信任判断与价值分析：提供信任 verdict 和"为什么重要"分析，降低认知负担。

TreasureHunt采用模块化架构，各数据源模块独立便于维护扩展；支持小时级实时更新确保时效性；具有良好可扩展性，新数据源易集成；开源代码透明，允许社区审查评分算法，建立信任。

TreasureHunt的目标用户包括：研究人员（追踪最新论文与突破）、开发者（发现热门开源项目）、投资人（监控创业与投资趋势）、技术管理者（把握行业方向）、学生与学习者（获取学习资源）。

TreasureHunt满足了技术领域对高质量信息筛选工具的迫切需求，开源性质为社区贡献和算法优化提供基础。未来有望成为技术领域信息筛选的标杆，帮助从业者在信息洪流中保持竞争力，将精力投入创造性工作。