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导读 / 主楼：TenkiBench：面向挪威中小企业的开源大语言模型评测基准
首个专门针对挪威中小企业实际业务场景的大语言模型评测基准，涵盖发票解析、合同分析、税务计算、法律引用等 8 个真实任务类别。
正文
TenkiBench：面向挪威中小企业的开源大语言模型评测基准
首个专门针对挪威中小企业实际业务场景的大语言模型评测基准，涵盖发票解析、合同分析、税务计算、法律引用等 8 个真实任务类别。
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章节 02
项目背景：为什么需要地域化业务基准？
挪威作为北欧高福利国家，拥有独特的商业环境和监管体系：
- 语言特殊性：挪威同时使用书面挪威语（Bokmål）和新挪威语（Nynorsk），两种官方语言间的翻译是日常业务需求
- 严格的税务体系：增值税（MVA）计算、税务申报有复杂的规则和例外条款
- 完善的劳动法：雇佣合同、解雇程序、病假工资等都有明确的法律规定
- 透明的企业注册系统：Brønnøysund 注册中心提供公开的企业信息查询服务
这些特点意味着，一个在通用英语基准上表现优秀的模型，可能在挪威本地业务场景中表现不佳。TenkiBench 正是为了填补这一评估空白而诞生。
章节 03
评测类别设计：覆盖真实业务场景
TenkiBench 精心设计了 8 个评测类别，每个类别都对应挪威中小企业的实际业务需求：
章节 04
1. 发票解析（faktura）
挪威发票包含特定的格式和字段：总金额、增值税（MVA）、KID（客户识别号）、到期日、开票方信息等。模型需要准确提取这些结构化数据。
评测方法：数值匹配 + 正则表达式验证
章节 05
2. 合同分析（kontrakt）
测试模型识别保密协议（NDA）、交付协议、雇佣合同中的风险条款能力。这要求模型理解法律文本的细微差别。
评测方法：LLM 裁判 + 评分量表
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3. 税务计算（mva-skatt）
涵盖增值税计算、抵扣问题、纳税义务判断等挪威税务实务。这是中小企业最常遇到的财务问题之一。
评测方法：数值计算 + 正则表达式验证
章节 07
4. 法律引用（lov-referanse）
测试模型正确引用挪威法律法规（Lovdata 数据库）的能力。准确的法律引用对于合规咨询至关重要。
评测方法：正则表达式 + 结构验证
章节 08
5. 企业注册查询（brreg）
基于 Brønnøysund 注册中心的公开数据，测试模型查询企业组织信息、签名权、股东角色的能力。
评测方法：JSON Schema 验证
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