Tasca：面向AI智能体的任务与规格管理状态层

Tasca是一款专为Claude Code设计的任务与规格管理工具，通过SQLite本地数据库替代传统的Markdown文件工作流，实现原子级任务认领、并发安全的状态管理和实时仪表板监控。

• 原作者/维护者: mvisca
• 来源平台: GitHub
• 原始标题: tasca
• 原始链接: https://github.com/mvisca/tasca
• 发布时间: 2026年6月

在使用AI智能体（如Claude Code）处理复杂功能开发时，开发者通常会依赖Markdown文件（如QUEUE.md、SPECS-QUEUE.md、计划清单等）来跟踪跨会话的规格和任务。然而，这种传统方式存在诸多问题：

• 文件无限膨胀：随着项目推进，Markdown文件不断增长，智能体需要读取整个文件才能提取几行关键信息
• 上下文窗口浪费：大量陈旧的状态信息占据了宝贵的上下文窗口
• 维护负担重：每次任务完成后更新文件需要严格的纪律，容易出错
• 并发冲突：多个智能体并行工作时，文件状态很容易出现不一致

Tasca是一个双接口工具（CLI + HTTP API），同时服务于人类开发者和AI智能体。其核心设计原则包括：

传统的Markdown工作流需要智能体多次读取和解析文件，而Tasca的take命令在单次调用中返回完整的任务负载：

tasca take TASK-121-A
# 返回: {id, subject, description, workplan, packages, quality_gates, worktree, ...}

这种设计让智能体只需一次调用即可获得开始工作所需的所有信息，无需反复解析文件。

Tasca使用SQLite作为底层存储，take操作是一个原子性的SQL UPDATE语句。这意味着两个智能体不可能同时认领同一个任务，从根本上避免了并发冲突。

所有状态存储在本地SQLite文件中（.tasca/tasca.db），无需服务器或云服务。数据永远不会离开开发者的机器，确保了隐私和安全性。

• 可查询：支持按状态、所有者、规格等条件过滤任务，无需解析Markdown
• 可审计：每个操作都记录在追加式的事件表中，完整追踪谁在何时做了什么