STY AI Agent System：面向商业场景的Claude驱动智能助手

STY AI Agent System是基于Claude API构建的商业AI Agent系统，聚焦金融分析、数据分析和商业报告三大核心领域，采用技能驱动架构，支持文件交互与会话管理，为商业分析师、财务人员等提供结构化AI辅助决策支持。

在企业数字化转型中，AI能力落地业务场景是一大挑战。STY AI Agent System定位为“商业AI Agent”而非通用助手，目标用户包括商业分析师、财务分析师、数据科学家、咨询顾问、创业团队及商学院学生，针对商业场景深度优化以提供专业结构化输出。

系统围绕金融分析、数据分析、商业报告三大领域构建技能模块：

• 金融分析：涵盖WACC计算、股票研究、投资组合分析等；
• 数据分析：支持EDA、缺失值处理、特征工程建议等；
• 商业报告：生成执行摘要、董事会材料等。 采用技能驱动架构，通过预定义SKILL.md指导Claude输出，技能按领域组织（如finance_skills、data_skills），匹配机制为解析请求→扫描技能→加载SKILL.md→生成响应。此外支持文件输入（txt、md、csv、xlsx、pdf）与输出保存，会话管理（临时存储，重启不保留）。

技术栈：Node.js+TypeScript、Anthropic Claude API、Python辅助脚本（处理xlsx/pdf）、环境变量配置。 项目结构：含技能目录（finance_skills等）、scripts（文件提取）、src（核心Agent逻辑、Claude客户端、技能注册表等）。 使用示例：

• 金融分析：sty-agent finance \"解释WACC计算的关键假设\"
• 数据分析：sty-agent data \"运行EDA并识别商业洞察\" --file sales.csv
• 报告生成：sty-agent report \"转化为执行摘要\" --file analysis.txt --output outputs/summary.md 工作流程：用户命令→CLI接收→读取文件→核心Agent分析→技能匹配→构建Claude请求→返回响应。

STY AI Agent System将通用大语言模型Claude转化为商业分析领域专业工具，通过技能驱动架构、文件交互及领域提示工程，为商业用户提供结构化AI辅助工作流。虽处于早期开发阶段，但设计理念清晰：让AI成为商业人士的得力助手而非替代者，是值得关注的开源项目。

提示工程建议：

1. 明确指定分析类型（如finance/data/report）；
2. 通过--file附加相关文档；
3. 具体描述需求，明确输出格式；
4. 迭代优化请求。 安全合规提醒：金融和投资输出仅供参考，不应视为财务建议，用户需验证计算、假设、数据来源及建议后再做决策。

已知局限：未发布到npm（需源码安装）、依赖Anthropic API密钥、技能匹配简单（关键词检测）、会话不持久、复杂Excel/PDF解析受限。 发展规划：扩展技能库、技能优先级评分、支持自定义技能、外部工具集成、npm发布、更多输出格式（PDF/PPT）。