SLR Magic：用AI大模型自动化系统性文献综述的完整工作流

SLR Magic是一款基于Google Apps Script的开源工具，利用Gemini、Qwen3等大语言模型，将系统性文献综述（SLR）的筛选、评估、提取全流程自动化。其核心价值在于显著加速科研文献处理，减少人为偏差，并深度集成于Google Workspace生态，降低使用门槛。

系统性文献综述是科研基石，但传统流程耗时费力（数周/数月），且易因疲劳产生人为错误和主观偏见。随着大语言模型（LLM）技术发展，自动化处理海量文本成为可能，SLR Magic正是在此背景下诞生，旨在解决传统SLR的效率与可靠性问题。

SLR Magic是AI驱动的SLR加速工具，基于Google Apps Script开发。它既是"加速器"（数分钟处理数千篇论文），也是"守门员"（确保文献相关性与质量）。完全集成于Google Sheets和Drive，无需复杂本地部署，方便研究人员使用。

SLR Magic采用多代理架构，分为四个角色：

1. 摘要筛选代理：基于标题/摘要初筛，快速判断相关性并给出理由；
2. 全文把关代理：读取PDF全文，验证实际相关性，剔除"包装"论文；
3. 质量评估代理：评估研究的科学严谨性与方法可靠性；
4. 数据提取代理：从合格论文中提取结构化JSON数据，支持后续分析。

技术架构：遵循Clean Code原则，分为控制器层（如ScreeningController）、UI层（HTML/JS交互）、服务层（如GeminiAdapter）、工具层（SheetUtils等）。支持多模型：Google Gemini原生支持、私有vLLM端点、Ollama本地部署（敏感数据处理）。 工作流程：一键初始化环境（创建多个工作表）→ 配置API/模型/提示词 → 导入CSV（Scopus/Web of Science）与PDF → 并行处理 → 生成可视化图表（Sankey图、饼图等）。

SLR Magic内置令牌追踪与成本预估功能，帮助控制预算。遵循FAIR原则（可发现性、可访问性、互操作性、可重用性）。核心原则："人在回路"——AI决策需专家审查验证，工具是加速器而非替代品。

适合场景：大规模文献综述、快速证据综合、重复性综述更新、多中心协作、教学演示。价值：降低技术门槛，提升效率（数周→数天），保持学术严谨性，支持团队实时协作。

SLR Magic代表AI辅助科研的重要方向：解放人类从重复性工作，专注批判性思维。开源特性允许社区贡献改进，适应更多学科场景。随着LLM能力提升与成本降低，此类工具将在科研 workflow 中扮演更重要角色。