RxEngine AI：基于多智能体工作流的临床处方决策支持系统

RxEngine AI 是一款创新的临床决策支持系统（CDSS），旨在解决处方错误和药物相互作用（DDI）带来的患者安全风险。它通过 LangGraph 多智能体编排 和 Groq Vision 视觉技术，实现了从处方图像识别到药物相互作用检测、自动化临床分析的端到端工作流。核心价值在于将传统人工处方审核转化为结构化智能流程，提升临床效率与用药安全性。

在医疗信息化发展中，处方错误和药物相互作用仍是威胁患者安全的重要因素。传统处方审核依赖人工经验，效率低且易出错。RxEngine AI 应运而生，通过结合计算机视觉、自然语言处理和知识图谱技术，将审核流程自动化、结构化，以秒级速度完成全流程分析，应对临床需求。

多智能体工作流

系统采用 LangGraph 驱动的多智能体框架，分解任务为专业智能体协同完成：

• 处方解析智能体：处理手写/打印处方图像，提取结构化药物信息；
• 临床推理智能体：评估适应症匹配、剂量合理性及禁忌症；
• DDI检测智能体：查询药理学知识库识别有害药物组合；
• 报告生成智能体：整合结果为结构化临床摘要。

智能OCR策略

• Groq Vision API：主力引擎，处理复杂版式和手写处方，低延迟；
• PyTesseract：补充方案，提升标准印刷文本识别精度。

DDI检测机制

从三个层次筛查：

1. 药理层面：识别代谢通路冲突（如CYP450酶系相关）；
2. 临床层面：标记治疗目标冲突或协同效应过强；
3. 剂量层面：计算累积剂量，检测超安全范围方案。

前端技术栈

React 19 + TypeScript + Vite，Tailwind CSS 样式，Framer Motion 动画，Axios 通信，Lucide React 图标。

后端技术栈

FastAPI 异步Web框架，Motor 异步MongoDB交互，JWT+Bcrypt 身份认证。

AI/ML层

LangChain + LangGraph 构建智能体工作流，Groq SDK 接入LPU推理服务。

数据层

MongoDB Atlas 云原生NoSQL数据库，存储患者记录、处方历史及系统配置。

临床仪表盘功能

• 实时分析视图：处方上传后即时显示OCR结果与AI结论，风险项高亮；
• 患者历史时间线：可视化用药历史与分析记录，支持纵向追踪；
• 多角色权限：区分医生/管理员，细粒度访问控制；
• 移动端适配：响应式设计，适应查房等移动场景。

部署与使用

环境要求：Node.js18+、Python3.10+、MongoDB Atlas账户。 配置：设置Groq API密钥、MongoDB连接串、JWT密钥等环境变量。 演示账户：doctor@rxengine.com / password。 使用流程：上传处方图像 → 系统自动多智能体分析 → 秒级返回含风险提示的报告。

临床意义

RxEngine AI 结合大模型推理与智能体工作流，实现高准确性与临床级响应速度。能有效降低处方错误率，减轻药师审核负担，尤其适用于基层医疗资源紧张场景。

未来方向

• 与医院HIS系统深度集成；
• 支持更多语种处方识别；
• 基于真实世界数据持续优化模型；
• 延伸至个性化用药推荐能力。