QSO Summarizer：用本地大语言模型为业余无线电日志生成智能摘要

本文介绍QSO Summarizer，一个CLI工具，可读取ADI格式的业余无线电日志文件，调用本地部署的大语言模型生成自然语言叙事分析，为无线电爱好者提供全新的日志回顾体验。该工具结合传统业余无线电爱好与现代AI技术，支持本地模型运行保障隐私，通过命令行接口提供灵活使用方式，并采用开源许可证鼓励社区参与。

业余无线电拥有百年历史，全球数百万爱好者记录通联（QSO）信息，传统日志以ADI格式存储，结构化便于交换但阅读体验不佳。QSO Summarizer将ADI日志转换为生动的自然语言叙事，如'通联回忆录'，帮助爱好者以新视角回顾操作经历。

ADI日志解析

ADI是业余无线电标准格式，QSO Summarizer预处理步骤包括解析标签结构、验证字段完整性、处理时区转换及识别特殊通联类型。

本地LLM集成

支持本地模型运行，无需网络，保障隐私；与模型实现解耦，兼容多种本地服务API，用户可根据硬件选择模型。

叙事生成机制

理解通联上下文与模式，生成有逻辑的描述；通过精心设计的提示词引导模型输出结构化、风格一致的摘要。

CLI设计

遵循Unix哲学，简单命令行参数指定输入输出，支持终端显示、文件保存及管道处理；提供示例日志和提示词模板，支持自定义提示词。

例如，生成的摘要可能描述：'在本次操作时段中，你成功与位于欧洲的三个国家和北美的两个地区建立了联络。其中，与德国电台的通联信号最为清晰，信号报告达到59。值得注意的是，你在20米波段上遇到了罕见的传播条件，成功通联了通常难以到达的远距离电台...'这种叙事方式帮助发现通联中的有趣模式和纪念时刻。

QSO Summarizer降低新手入门门槛，展示AI赋能传统爱好；未来可扩展支持更多日志格式（如CSV、JSON）、集成呼号查询服务添加地理位置信息、生成可视化通联地图等。

项目采用MIT许可证开源，鼓励社区贡献；它连接传统无线电与前沿AI技术，为爱好者带来全新体验，是技术爱好者回馈社群的方式。QSO Summarizer不仅是工具升级，更是对业余无线电热爱的新表达方式。