PestLife：面向水稻害虫管理的多模态大模型生命周期感知评测基准

PestLife是Zaiwen团队开源的、针对水稻害虫管理场景设计的生命周期感知多模态大模型评测基准。它创新性引入生命周期感知机制，填补农业AI评测领域空白，可精准评估模型在害虫识别、跨阶段推理及防治建议等方面的专业能力，助力农业AI落地。

多模态大语言模型在农业应用潜力显著，但传统评测聚焦通用能力，难以衡量特定场景专业表现。水稻害虫管理中，生命周期、形态变化与环境的复杂关联，对模型推理提出独特挑战。

PestLife的核心是生命周期感知理念。水稻害虫卵、幼虫、蛹、成虫各阶段形态、危害及防治策略差异大，该基准通过组织跨阶段知识，评估模型是否理解生物学特性而非仅模式匹配。

评测体系包含三个维度：

1. 视觉识别：准确识别不同生命周期阶段害虫图像；
2. 跨阶段推理：理解同一物种不同阶段形态关联；
3. 防治应用：基于识别结果推荐治理措施。

数据集涵盖褐飞虱等水稻主要害虫完整生命周期图像，经专家审核。标注分三层：基础层（物种+阶段）、进阶层（危害+防治时期）、关联层（跨阶段对应），可用于评测和训练。

提供完整评测流水线，支持主流模型即插即用。实验显示：成虫识别准确率高于幼虫；跨阶段推理表现差；防治建议常不当，反映专业知识整合不足。

对开发者提供专业评测标准，对从业者提供可靠辅助决策。未来将扩展至更多作物害虫，迁移生命周期感知理念至医学、工业等领域，推动大模型落地实体经济。