OOPforge：为AI编码助手注入领域驱动设计纪律的轻量级方法论包

OOPforge是面向Claude Code、Codex CLI、Cursor等AI编码工具的DDD/OOP方法论包，通过明确的六阶段工作流、严格的代码规范和可运行的Java/Python示例，帮助AI生成结构清晰、可维护的领域驱动代码，解决AI生成代码常见的God Service反模式问题。

随着AI编码助手普及，开发者发现AI生成代码功能正确但架构质量堪忧，典型表现为God Service反模式（一个服务类包揽多职责，业务规则散落）。根源在于AI缺乏架构纪律，倾向复制训练数据中常见的Spring @Service+过程式代码模式，需让AI遵循领域驱动设计原则。

OOPforge是面向AI的OOP/DDD方法论包，核心理念为"Forge small. Compose forever."，遵循Small（单skill≤200行）、Measurable（单文件≤300行）、Workflow-first（五阶段带检查点）、Proof over philosophy（可运行示例）、Domain-first（领域层零框架依赖）原则。六阶段工作流：1.Discovery（领域建模）；2.Design（用例设计）；3.Delivery Plan（交付分解）；4.Skeleton（骨架生成）；5.Implement（逻辑填充）；6.Test（验证审查）。

代码对比：Before为God Service模式（单类包揽所有职责），After为领域优先模式（领域层纯业务逻辑、应用层协调、基础设施层隔离技术细节）。多Agent支持：Claude Code/Codex CLI已支持，Cursor Agent CLI/OpenCode实验性支持，可通过斜杠命令（如/oopforge:discovery）或自然语言驱动工作流。硬性规则：领域层零框架依赖、单文件≤300行、单方法≤20行、禁止public setter等，违反无法通过审查。

OOPforge的价值在于将架构纪律编码为AI可执行规则，在AI编码普及的今天提供明确约束。未来路线：Phase2进入Claude Code/Codex/Cursor官方插件市场；Phase3基于Claude Agent SDK构建独立CLI工具。

对于希望提升AI生成代码质量的开发者，无需重构现有项目，下次启动AI编码助手时添加遵循OOPforge规则的指令（如"Build an Order aggregate in Java, following OOPforge rules"），即可显著提升代码结构与可维护性。