Ogham CLI：面向AI代理工作流的共享内存数据库工具

Ogham MCP提供了一个共享内存数据库，专为AI代理和代理工作流设计，ogham-cli是其Go语言命令行工具实现。

随着AI代理（AI Agents）和代理工作流（Agentic Workflows）的快速发展，代理之间需要高效、可靠的状态共享机制。传统的消息队列或文件系统方案在延迟、一致性和并发访问方面存在局限，而传统的数据库系统又过于重量级，不适合嵌入到代理工作流中。

Ogham MCP应运而生，它是一个专门为AI代理设计的共享内存数据库，提供了低开销、高性能的状态共享解决方案。ogham-cli则是其Go语言实现的命令行工具，方便开发者在脚本和自动化流程中集成。

Ogham MCP（Model Context Protocol）是一个共享内存数据库系统，其核心设计目标是为AI代理提供：

• 低延迟访问：基于共享内存，避免网络开销
• 高并发支持：多代理同时读写，保证数据一致性
• 轻量级部署：无需复杂的数据库服务器配置
• MCP协议兼容：与Model Context Protocol标准兼容

作为Ogham MCP的Go语言CLI工具，ogham-cli提供了以下核心功能：

• 键值存储：支持基本的键值对读写操作
• 命名空间隔离：不同代理或工作流可使用独立命名空间
• TTL支持：数据可设置生存时间，自动过期清理
• 事务支持：保证多操作的原子性

• MCP工具接口：作为MCP服务器暴露工具接口，AI代理可直接调用
• 状态持久化：代理状态可保存到共享内存，其他代理可读取
• 上下文传递：工作流上下文可在代理间传递

• 监控指标：暴露内存使用、命中率等指标
• 备份恢复：支持数据快照和恢复
• 访问控制：基于令牌的简单认证机制

在复杂任务中，多个AI代理需要分工协作。Ogham MCP可作为中央状态存储：

代理A（规划）→ 写入任务计划到共享内存
代理B（执行）→ 读取计划，执行具体步骤
代理C（验证）→ 检查结果，更新状态