正文
NVIDIA推出的开源推理挑战赛，基于Nemotron-3-Nano-30B模型和全新推理基准，邀请社区探索提示工程、数据筛选、轻量微调等技术路径，推动结构化推理能力的可复现研究。
章节 01
NVIDIA推出的开源推理挑战赛，基于Nemotron-3-Nano-30B模型和全新推理基准，邀请社区探索提示工程、数据筛选、轻量微调等技术路径，推动结构化推理能力的可复现研究。
章节 02
推理基准测试是衡量语言模型结构化任务能力的重要工具，但当前推理研究分散在独立项目中，使用不同数据集、提示策略和评估设置，导致直接比较困难。NVIDIA推出挑战赛旨在建立共享基准环境和统一基线模型，让技术在一致条件下测试比较。
章节 03
参与者需开发提升推理准确性的方案，基于Nemotron 3 Nano基线在全新推理基准上评估。
可探索：提示策略优化、数据筛选整理、合成数据生成、强化学习、LoRA轻量微调等路径。
章节 04
基于Nemotron-3-Nano-30B加载LoRA适配器（需含adapter_config.json）。
使用vLLM高性能推理引擎。
优先从\boxed{}中提取答案，无则回退启发式或最后数值。
预测与标准答案完全匹配或在容差范围内即正确，得分按正确比例计算。
章节 05
清晰文档（笔记本+报告）是获奖必要条件，支持研究复现。
开放环境允许重用扩展他人工作，形成良性循环。
Nemotron提供公开模型、数据集和配方，参与者可自由构建调整。
章节 06
建议参与路径：
章节 07
挑战赛为推理研究提供统一实验场，无论专家或研究者均可参与。参与者贡献将沉淀为社区可复用知识，推动AI开放式研究发展。
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