Nova：面向生产环境的多模态视频Agentic工作流平台

Nova是基于LangGraph的多模态视频搜索与创作平台，融合Agentic Search与对话式视频编辑，核心使命是将长视频、直播回放等非结构化媒体内容转化为可检索、可解释、可编辑、可导出的结构化智能资产，实现内容生产从人工浏览手动剪辑到AI Agent驱动的范式迁移。平台支持上传视频触发ASR、OCR、Embedding等处理构建可检索片段，通过自然语言对话生成/修改剪辑计划，采用状态持久化、复合路由、最小状态补丁等创新设计。

Nova AI-Cut Agent Platform旨在解决传统视频处理低效问题，将非结构化媒体内容转化为结构化智能资产。面向生产环境设计，支持上传视频触发媒体处理工作流，从ASR、OCR、Caption等构建可检索片段，最终通过自然语言对话生成或修改视频剪辑计划。

Nova融合两大技术方向：1.基于LangGraph的多模态Agentic Search（负责意图路由、混合检索等）；2.对话驱动的视频编辑模型（最小状态补丁增量更新，避免全量重建）。顶层协调器为LangGraph Coordinator Graph，包含五大模块：意图路由层（复合路由机制）、感知与检索子图（拒绝开放式LLM反射）、编辑规划子图（最小变更原则）、媒体工作流控制、导出/渲染控制。

重型媒体处理采用依赖感知DAG设计（如ASR依赖音频提取，SegmentBuilder依赖ASR/OCR等），确保任务顺序与并行最优。状态持久化层包含AgentState、GlobalEditingState等核心实体，遵循domain.models只定义DTO原则。复合路由实战示例包括检索+编辑、纯导出、完整工作流等场景，展示流程执行逻辑。

核心设计原则：Agent编排优先、状态驱动、拒绝开放式反射、最小变更、服务边界清晰、依赖感知DAG。项目价值实现视频处理从人工到智能、批处理到交互式、黑盒到可解释、一次性到资产化的范式转变，为内容创作者和媒体公司提供AI原生工作流迁移路径。

Nova采用成熟开源组件构建生产级基础设施：Celery/Redis（异步任务）、MinIO（对象存储）、OpenSearch（全文检索）、Qdrant/Milvus（向量检索）、ModelGateway（LLM API抽象层），确保系统稳定性与可扩展性。