Nika：用 YAML 编排 AI 工作流的 Rust 原生自动化引擎

介绍 Nika —— 一款基于 Rust 开发的 AI 工作流编排工具，通过简单的 YAML 配置文件实现自动化抓取、总结、翻译等任务，支持多提供商和并行执行。

在日常使用 ChatGPT、Claude 等大语言模型的过程中，我们经常会遇到这样的场景：先让 AI 总结一篇文章，复制结果，粘贴到翻译工具，再让 AI 润色翻译结果。这种手动复制粘贴的工作流不仅繁琐，还容易出错。

虽然市面上已经有一些自动化工具（如 Zapier、Make），但它们往往价格昂贵、学习曲线陡峭，而且数据需要上传到第三方服务器。对于注重隐私或希望完全掌控自动化流程的技术用户来说，这些方案并不理想。

Nika 是一款用 Rust 编写的开源 AI 工作流引擎，它的核心理念非常简单：用 YAML 文件描述你想让 AI 完成的任务，然后运行 nika run 命令即可。整个过程无需编写代码，无需复杂的配置，只需几分钟就能上手。

项目名称中的「Native Intelligence Kernel Agent」暗示了它的设计目标：成为 AI 自动化的「内核」——轻量、高效、可扩展。

Nika 的设计围绕五个核心动词展开，这五个动词几乎涵盖了所有常见的 AI 自动化场景：

1. fetch：抓取网页内容，支持提取文章、markdown 等格式
2. infer：调用 AI 模型进行推理，如总结、翻译、分析
3. exec：执行本地命令，如读取文件、运行脚本
4. invoke：调用内置工具，如图片处理、文件操作
5. agent：启动自主 AI 代理，让 AI 自主完成复杂任务

这五个动词可以任意组合，构建出从简单到复杂的各种工作流。

Nika 使用有向无环图（DAG）来管理工作流依赖关系。当任务之间没有依赖时，Nika 会自动并行执行，大幅提升效率。例如，如果需要将一段文本翻译成五种语言，Nika 会同时发起五个翻译请求，而不是串行执行。

Nika 支持多种 AI 提供商，包括 Claude、OpenAI、Mistral、Groq、Gemini、DeepSeek、xAI 等。用户可以通过环境变量设置 API 密钥，随时切换不同的模型提供商，而无需修改工作流定义。

# news.nika.yaml
schema: "nika/workflow@0.12"
provider: claude
tasks:
  - id: scrape
    fetch: { url: "https://news.ycombinator.com", extract: article }
  
  - id: summarize
    with: { page: $scrape }
    infer: "3-bullet summary of today's top stories: {{with.page}}"

运行命令：nika run news.nika.yaml

这个工作流首先抓取 Hacker News 首页内容，然后使用 Claude 模型生成三要点总结。整个过程只需几秒钟。

# translate.nika.yaml
schema: "nika/workflow@0.12"
provider: claude
tasks:
  - id: scrape
    fetch: { url: "https://example.com/blog", extract: markdown }
  
  - id: summarize
    with: { content: $scrape }
    infer: "Summarize in 3 bullets: {{with.content}}"
  
  - id: translate
    for_each: ["French", "Spanish", "Japanese", "German", "Portuguese"]
    as: lang
    with: { summary: $summarize }
    infer: "Translate to {{with.lang}}: {{with.summary}}"

这个工作流展示了 Nika 的并行处理能力。for_each 指令会同时启动五个翻译任务，分别生成五种语言的版本。