Multi-Agent AI Finance Assistant：多智能体协作的金融分析开源平台

本帖介绍一个基于多智能体AI框架的开源金融分析平台——Multi-Agent AI Finance Assistant。该平台整合大语言模型（如Google Gemini）与专业金融算法，通过八大智能体分工协作，提供股票研究、市场预测、投资组合优化、风险评估等功能，覆盖全球460+股票及加密货币，支持本地/云端部署，助力用户高效获取金融洞察。

随着AI技术发展，金融行业数字化转型加速。传统金融分析工具功能单一、数据孤立，难以满足现代投资者对实时、全面、智能化分析的需求。Multi-Agent AI Finance Assistant项目应运而生，通过多智能体协作架构融合LLM与金融算法，打造功能强大的开源平台。

平台采用模块化多智能体架构，将复杂任务分解给8个专业智能体：API Agent（数据获取）、Scraping Agent（新闻抓取）、Retriever Agent（历史数据检索）、Analysis Agent（深度分析）、Language Agent（自然语言处理）、Prediction Agent（收益预测）、Graphing Agent（可视化）、Voice Agent（语音交互）。分工明确提升效率与准确性。

平台支持超460只全球股票，涵盖美股（纳斯达克、纽交所）、亚洲（韩日港印）、欧洲（英法德瑞）、加澳市场，以及98只ETF和20+加密货币。所有数据通过Yahoo Finance API实时获取，确保分析基于最新市场信息。

核心功能包括：1.智能股票筛选（行业分类、自定义搜索）；2.投资组合风险评估（相关性、波动率计算）；3.机器学习收益预测（多项式回归+可视化对比）；4.实时新闻情绪分析；5.丰富可视化（股价对比、成交量分析等）；6.自动化报告生成（整合数据与分析结果）。

技术栈：前端Streamlit、后端FastAPI、AI模型Google Gemini、数据来源Yahoo Finance API、可视化Matplotlib/Plotly。部署方式：1.本地部署（推荐，无云限制）：启动FastAPI后端+Streamlit前端；2.云端部署（Streamlit Cloud/Render，注意免费套餐限制）。v2.0.0版本修复依赖冲突、优化代码同步等。

目标用户：个人投资者、金融分析师、开发者/研究者、教育机构。价值：降低分析门槛、提升决策效率、优化风险控制、提供学习资源。项目采用MIT许可证，鼓励社区贡献，模块化架构便于扩展功能，已在GitHub获得关注。