MeMuFi：为大语言模型优化的跨平台文件合并工具

MeMuFi是一款专为大语言模型（LLM）设计的跨平台GUI应用，核心定位是连接本地文件系统与LLM的桥梁。它解决了开发者将大量代码、文档整合到模型上下文时的低效问题，提供可视化控制和LLM友好的合并输出，简化代码库分析和提示工程工作流。

随着LLM在软件开发、代码审查等领域的广泛应用，开发者面临整合多文件到模型上下文的挑战。传统复制粘贴效率低，cat命令缺乏灵活性和可视化控制。MeMuFi正是为解决这一痛点而生，提供跨平台图形界面工具，优化文件合并为LLM友好格式。

MeMuFi采用现代跨平台开发技术栈：

• Go后端：处理文件系统操作、路径解析和文本合并，确保高效可靠。
• Wails框架：结合Go后端与Web技术（HTML/CSS/JS）构建UI，相比Electron体积更小、性能更好。
• 前端：响应式界面支持拖拽文件、树形目录浏览和过滤器控制。
• Docker支持：提供docker-compose配置，方便容器化部署。

核心功能包括：

• 智能文件过滤：按扩展名、路径、大小等条件筛选，排除无关文件（如node_modules）。
• 目录树保留：合并输出保留原始结构，帮助LLM理解代码组织。
• Token计数估算：预估合并文本的Token占用，避免模型上下文超限。 常见使用场景：代码审查、Bug诊断、文档生成、开源项目学习分析。

MeMuFi与现有工具的差异化：

• vs命令行工具（find+cat）：可视化界面降低门槛，过滤器和预览提升效率。
• vs IDE插件：独立轻量，不依赖特定IDE环境。
• vs在线工具：本地运行，无需上传敏感代码，保护隐私和知识产权。

MeMuFi以开源模式发布，带来以下优势：

• 透明度：用户可审查代码，确保无恶意行为或数据泄露。
• 可定制性：开发者可根据需求修改扩展功能。
• 社区驱动：通过社区贡献持续改进，添加新格式支持、LLM集成等。

当前局限：

• 超大型项目的大文件处理需谨慎。
• 对二进制文件（图片、PDF）支持有限。
• 版本控制集成需手动操作。 未来方向：
• 增加更多语言和文件格式智能识别。
• 集成常用LLM API，实现一键分析。
• 添加模板系统适配不同LLM平台。
• 开发插件架构支持社区扩展。

MeMuFi精准解决LLM时代本地文件转模型格式的痛点，通过跨平台GUI和LLM优化输出，为开发者提供优雅解决方案。对于常用LLM进行代码分析、审查或学习的开发者，MeMuFi值得加入工具箱。