MemoryDock：基于Git的长期记忆服务，为AI Agent提供持久化上下文

MemoryDock是一个独立的Git后端长期记忆服务，专为AgentDock和多Agent工作流设计，解决AI Agent无状态导致的长期记忆困境。核心支持Markdown+YAML存储、记忆CRUD操作、文本搜索及自动Git同步，为AI Agent提供持久化上下文，填补从对话AI到协作AI同事的关键鸿沟。

当前LLM本质无状态，每次对话后上下文丢弃，成为复杂Agent系统的瓶颈。现有解决方案各有不足：向量数据库擅长语义检索但缺乏结构化存储和版本控制；传统数据库需复杂Schema设计，交互不自然；文件系统简单但无搜索、同步机制。MemoryDock应运而生，提供自然可靠的长期记忆方案。

MemoryDock定位为Agent技术栈的记忆层（AgentDock为工具运行层，Git为持久化同步后端）。关键设计：记忆与执行分离（多Agent共享、状态持久化、灵活部署）；Git作为存储后端（版本控制、审计追踪、协作同步、冲突解决、离线优先）；Markdown+YAML混合格式（YAML元数据+Markdown正文，兼顾可读与可解析）。

支持记忆CRUD（创建/读取/更新/删除，软删除可恢复）；两种搜索模式（文本关键词检索、路径层级浏览）；特色功能（项目上下文打包、Inbox追加模式）；Git自动同步（定时拉取、防抖提交、自动推送）。

使用Go语言开发（高性能、静态二进制、并发友好、生态成熟）；提供HTTP RESTful API（/v1/*前缀，可选Bearer Token认证）；通过环境变量配置（监听地址、端口、存储目录、自动同步等），默认值简化启动，配置项满足定制需求。

适用场景包括个人知识管理（替代Obsidian/Logseq后端）、多Agent协作系统（共享记忆层）、长期项目助手（积累项目知识）、人机协作增强（人类编辑+AI读取双向协作）。

与MemGPT（向量数据库存储，无Git版本控制）、Zep（PostgreSQL后端，侧重对话历史）、文件系统+Git（需自行处理搜索/API/同步）相比，MemoryDock封装常见需求，提供可靠易用的记忆基础设施。

MemoryDock通过组合成熟技术（Git、Markdown、HTTP API）提供务实优雅的长期记忆解决方案。对Agent开发者值得评估，开源特性便于定制扩展。未来有望集成MCP协议，助力AI Agent从对话工具向协作同事进化。