LLM驱动的智能日程提取：Chrome扩展自动识别网页事件并同步Google日历

这款Chrome扩展由ryoshumei开发（开源项目，GitHub链接：https://github.com/ryoshumei/add-to-calendar），利用大语言模型（LLM）的自然语言理解能力，自动识别网页中的事件信息（如标题、时间、地点、描述），并一键同步到Google日历，解决手动复制粘贴日程的繁琐问题。扩展支持云端API调用（如OpenAI GPT、Anthropic Claude）和本地模型推理（ONNX Runtime/Transformers.js），兼顾准确率与隐私保护，目前处于活跃开发阶段。

日常浏览网页时，用户常遇到活动、会议、演出等信息，传统手动提取关键信息并填写日历的方式繁琐且易出错，尤其当信息分散或格式不统一时。随着LLM能力提升，AI自动理解网页内容并提取结构化事件成为可能，本项目结合LLM与浏览器扩展便捷性，打造智能日程提取工具。

智能事件识别：LLM处理非结构化文本，识别自然语言时间（如"下周三下午两点"）、相对时间、复杂地点及多段落详情，优于传统规则/正则方法。 Chrome扩展架构：采用Manifest V3配置（权限定义）、Content Script（页面内容扫描与触发）、Background Service Worker（API通信与认证）、Popup界面（用户交互）。 LLM集成策略：支持云端API调用（高准确率）和本地模型推理（隐私/离线），通过提示工程输出结构化JSON（含title、startTime等字段）。

• 会议与活动邀请：解析会议主题、时间、参会链接，一键添加日历，减少遗漏风险。
• 演出与票务：提取演出时间、场馆、座位信息，创建完整事件。
• 课程计划：批量提取在线教育课程表，同步日历并设置提醒。
• 旅行行程：提取航班、酒店、景点信息，构建旅行日程。

• 最小权限原则：仅请求必要权限，不收集无关数据。
• 本地处理优先：支持本地模型推理，敏感内容无需云端传输。
• 透明数据处理：清晰展示分析内容，用户掌控数据。
• Google OAuth认证：采用OAuth 2.0访问日历，不存储密码，令牌定期刷新。

事件结构化：将LLM提取信息转换为Google Calendar格式，处理时区转换、全天/定时事件、重复规则、地点地图链接格式化。 交互优化：上下文感知触发（仅在事件页面/选区显示按钮）、渐进式确认（表单核对修改）、快捷操作（快捷键/右键菜单）。

规划功能包括：支持更多日历服务（Outlook、Apple、Notion）、智能冲突检测、批量事件提取、自定义模板（特定网站优化）、团队协作功能（共享规则与日历）。

作为开源项目，不仅提供实用工具，还展示LLM与传统应用结合的范例。模块化设计便于社区贡献，开发者可参考架构集成LLM到扩展或Web应用，贡献路径清晰（改进提示、添加日历支持、优化UI等）。