跨平台 LLM 对话历史搜索工具：统一管理 ChatGPT 与 Gemini 聊天记录

llm-search-conversation-cli-tool 是一款命令行工具，帮助用户在多个大语言模型账户（包括 ChatGPT 和 Google Gemini）之间统一搜索和管理对话历史，解决多平台 AI 工具使用中的信息碎片化问题。

• 原作者/维护者： new-world-coder
• 来源平台： GitHub
• 原项目标题： llm-search-conversation-cli-tool
• 原始链接： https://github.com/new-world-coder/llm-search-conversation-cli-tool
• 发布时间： 2026年8月11日

随着大语言模型技术的快速发展，越来越多的用户开始同时使用多个 AI 平台。ChatGPT、Google Gemini、Claude 等主流服务各有特色，用户往往会根据任务需求在不同平台之间切换。然而，这种多平台使用模式带来了一个显著的问题：对话历史的碎片化。

想象一下这样的场景：你上周在 ChatGPT 上讨论了一个技术方案，昨天在 Gemini 上继续完善了细节，今天却想不起具体的内容放在哪里。你需要分别登录不同的平台，逐一搜索，效率低下且容易遗漏。对于重度 AI 用户来说，这种信息分散的问题随着使用时间的增长会变得越来越严重。

llm-search-conversation-cli-tool 正是为解决这一问题而生的开源工具。它是一个纯命令行应用，允许用户在一个统一的界面中搜索和管理来自多个 LLM 平台的对话历史。目前项目支持 ChatGPT 和 Google Gemini 两大主流平台，未来有望扩展到更多服务。

该项目的核心价值在于：

• 统一搜索：一次查询即可检索多个平台的对话记录
• 本地优先：数据在本地处理，保护用户隐私
• 命令行效率：适合开发者和技术用户的操作习惯
• 开源可扩展：社区可以贡献新的平台适配器

项目目前实现了对两个主要 LLM 平台的支持：

ChatGPT：通过导出对话数据或 API 方式获取聊天记录，支持搜索对话标题和内容。

Google Gemini：同样支持导出数据的导入和搜索，覆盖 Gemini 的完整对话历史。

这种设计使得用户可以将分散在不同平台的 AI 对话集中到一个地方进行管理。

工具提供了灵活的搜索功能，用户可以通过关键词、日期范围、平台类型等条件进行筛选。搜索结果会显示对话的摘要信息，包括：

• 对话标题
• 所属平台
• 最后更新时间
• 匹配的关键词上下文

作为 CLI 工具，它遵循 Unix 哲学，通过简洁的命令和参数完成复杂任务。典型的使用流程如下：

# 导入 ChatGPT 导出数据
llm-search import --platform chatgpt --file chatgpt_export.json

# 导入 Gemini 导出数据
llm-search import --platform gemini --file gemini_export.json

# 搜索包含特定关键词的对话
llm-search search "transformer architecture"

# 按平台过滤搜索
llm-search search "python" --platform chatgpt

项目设计了模块化的导入系统，每个平台都有对应的适配器负责解析其特定的导出格式。这种设计使得添加新平台支持变得相对简单，只需实现对应的解析器接口即可。