LinkedIn-Clerk：一款纯本地运行的求职管理Chrome扩展

LinkedIn-Clerk是一款纯本地运行的LinkedIn求职管理Chrome扩展，无需AI、无需服务器，专注解决LinkedIn求职流程混乱问题。通过规则引擎实现职位评分、申请追踪、重复检测等功能，核心特点包括本地优先、隐私保护、开源透明，让求职流程回归简单可控。

LinkedIn求职体验常混乱：浏览大量职位易遗忘状态、重复申请同一岗位；传统方案中，手动电子表格易遗漏，ATS系统过于笨重。LinkedIn-Clerk试图找到平衡点：足够轻量随用随走，又足够强大解决实际问题。

核心功能包括：

1. 申请追踪与状态管理：自动识别职位信息，一键标记状态（已发现/申请/面试等），数据存本地；
2. 规则驱动评分：可配置关键词权重、薪资等条件，自动计算匹配分，透明可控；
3. 智能重复检测：比对职位描述、公司信息等，避免重复申请；
4. 面试准备笔记：记录面试要点、联系方式，关联职位自动显示；
5. 个人资料洞察：分析与目标职位匹配度，指出缺失关键词/技能。

技术架构以隐私优先：完全浏览器端运行，无后端服务器或第三方AI服务。优势：

• 数据主权：求职数据完全属于用户，存本地；
• 离线可用：无网络也可查看管理；
• 无追踪：无分析脚本、行为追踪或数据出售；
• 开源透明：代码开源，可审计。 对比SaaS时代云服务，本地优先设计更安全且减少依赖。

适合以下用户：

• 活跃求职者：需系统跟踪进度避免遗漏；
• 隐私敏感者：不愿将敏感求职信息交第三方；
• 简洁追求者：厌倦臃肿平台，需专注核心功能工具；
• 技术从业者：欣赏开源、本地优先理念，可能贡献代码。

局限性：

• 跨设备同步：无自动同步，需依赖浏览器自带同步；
• 无AI辅助：规则引擎透明但处理非结构化内容能力有限（设计选择）。 未来方向：增加CSV/JSON导出功能（备份迁移），更多自定义规则选项。

LinkedIn-Clerk代表反潮流产品哲学：在AI与云服务盛行时，坚持简单、本地、可控的工具价值。它不替代人工（不写求职信/自动投递），仅帮记录整理提醒，让求职复杂事更可控。对求职焦虑者，这种可控感本身就是价值。