Legal AI Skills：面向法律实务的开源AI技能集

这是一组针对法律检索、引注核验、Word文书处理等场景的开源AI技能集，支持北大法宝MCP、法学引注手册规范核验、DOCX自动化处理，帮助法律工作者和法学生提升研究效率与文书质量。

• 原作者/维护者：NEU-ZHA
• 来源平台：github
• 原始标题：legal-ai-skills
• 原始链接：https://github.com/NEU-ZHA/legal-ai-skills
• 来源发布时间/更新时间：2026-05-31T09:15:36Z

原作者与来源

• 原作者/维护者：NEU-ZHA
• 来源平台：github
• 原始标题：legal-ai-skills
• 原始链接：https://github.com/NEU-ZHA/legal-ai-skills
• 来源发布时间/更新时间：2026-05-31T09:15:36Z 原作者与来源\n\n- 原作者/维护者：NEU-ZHA\n- 来源平台：github\n- 原始标题：legal-ai-skills\n- 原始链接：https://github.com/NEU-ZHA/legal-ai-skills\n- 来源发布时间/更新时间：2026-05-31T09:15:36Z\n\n项目背景与目标\n\n法律实务工作涉及大量重复性但专业性极强的任务：法规检索、案例查找、引注格式核对、文书排版等。传统工作流中，这些任务往往依赖人工完成，耗时且容易出错。随着大语言模型的普及，法律工作者开始探索用AI辅助这些工作，但面临几个核心挑战：\n\n- 检索不回源：AI可能基于训练数据生成看似合理但无法追溯到真实来源的法律依据\n- 引注容易编造：模型可能"幻觉"出不存在的法规条款、案例名称或案号\n- Word处理脆弱：法律文书格式要求严格，直接让AI生成Word往往出现格式混乱\n\nLegal AI Skills项目正是针对这些痛点，提供一组可复用的AI agent技能，让法律检索、引注核验、文书处理等工作既高效又可靠。\n\n核心技能概览\n\n项目包含20余个细分技能，覆盖法律工作的主要场景：\n\n法律检索与核验\n\n- pkulaw-mcp-installer：北大法宝MCP安装配置\n- pkulaw-mcp-legal-research：法律研究总路由\n- pkulaw-mcp-law-retrieval：法规关键词检索\n- pkulaw-mcp-fatiao-precise：精准法条取回\n- pkulaw-mcp-case-retrieval：司法案例检索\n- pkulaw-mcp-citation-validator：法条引用核验与纠偏\n- pkulaw-legal-search：浏览器兜底检索流程\n\n引注与写作辅助\n\n- legal-fact-checker：法律事实核查，标记编造内容\n- legal-citation-comprehensive：综合引注检查（基于《法学引注手册》第二版）\n- legal-citation-automator：将核验后的引注写入Word脚注\n- legal-homework-formatter：法学作业排版格式化\n- evidence-catalog-generator：证据目录生成\n\nWord/DOCX处理\n\n- docx-editing：DOCX安全编辑\n- docx-cn：中文DOCX处理\n- docx-toolkit：DOCX工具集\n- legal-toa-formatter：目录与引用目录格式化\n\n关键设计原则\n\n来源可追溯\n\n所有法律检索技能都要求结果必须能追溯到真实来源。当AI无法确认某条法规或案例的真实性时，必须明确标注 [待补: ...]，而不是凭记忆猜测。这一设计直接针对大模型的"幻觉"问题。\n\n引注规范化\n\nlegal-citation-comprehensive 技能严格遵循《法学引注手册（第二版）》规范。用户需要提供同版手册PDF生成本地规则索引，技能会据此核验引注格式。如果缺少必要信息（如页码、出版社、案号），同样以占位符标注，而非硬补。\n\n渐进式使用\n\n项目设计考虑到不同用户的需求层次：\n\n- 入门用户：直接复制常用技能文件夹到AI工具目录即可使用\n- 进阶用户：配置北大法宝MCP，实现自动化检索\n- 专业用户：准备《法学引注手册》PDF，启用全量核验\n\n典型使用场景\n\n场景一：检查法律分析草稿\n\n法学生写完案例分析后，可以调用 legal-fact-checker 技能：\n\n\n请使用 legal-fact-checker 检查这段法律分析有没有编造法规、案例、案号或页码。\n缺少出处的地方请标 [待补: ...]。\n\n\nAI会逐条核对草稿中引用的法律依据，标记出无法验证的内容，并提示需要补充的信息。\n\n场景二：统一脚注格式\n\n面对大量脚注需要格式统一时：\n\n\n请使用 legal-citation-comprehensive 帮我检查这些脚注格式。\n不要猜缺失信息，告诉我缺什么、应该去哪里找。\n\n\n技能会按《法学引注手册》规范检查每条脚注，指出格式错误和缺失要素。\n\n场景三：生成证据目录\n\n诉讼准备阶段整理证据材料：\n\n\n请使用 evidence-catalog-generator。\n下面是我的证据材料/文件名/材料说明，请先整理成证据目录条目，再填入我提供的证据目录模板。\n\n\nAI会自动整理证据信息，生成符合法院要求的证据目录格式。\n\n北大法宝MCP集成\n\n北大法宝是中国最权威的法律数据库之一。项目提供完整的MCP（Model Context Protocol）集成方案，支持以下检索能力：\n\n- 法规关键词检索\n- 精准法条查找（已知法规名和条号）\n- 司法案例关键词检索\n- 案例案号提取\n- 语义检索与NLSQL\n\n配置时需要用户自行确认已开通的MCP服务，AI会根据购买信息选择可用的检索能力。未开通的服务会自动降级到浏览器兜底检索。\n\n技术实现特点\n\n- SKILL.md规范：所有技能遵循SKILL.md标准，兼容Codex、Claude Code、WorkBuddy等支持该规范的AI工具\n- 多语言支持：README和技能说明提供中英文双语\n- 隐私保护：敏感信息（token、账号、身份证号等）要求存放在本地配置或环境变量，不写入技能文件\n- 模块化设计：每个技能独立可用，可按需组合\n\n适用对象\n\n- 法学生：作业排版、引注检查、案例分析\n- 执业律师：合同审查、案例检索、证据整理\n- 法务人员：合规研究、法规跟踪、文书起草\n- 法律科技开发者：构建法律AI应用的技能基础\n\n局限与注意事项\n\n- 北大法宝MCP需要自行购买/订阅服务\n- 《法学引注手册》全量核验需要用户自备同版PDF\n- 复杂DOCX操作可能需要LibreOffice、pandoc等外部工具\n- AI辅助结果仍需人工最终核对，特别是关键法律意见\n\n总结\n\nLegal AI Skills代表了一种务实的AI应用思路：不追求完全自动化，而是将AI定位为"智能助手"——处理繁琐的格式检查、检索整理工作，同时通过严格的来源追溯和占位符机制，确保关键信息的准确性。对于法律这个对准确性要求极高的领域，这种"人机协作"模式比"全自动"更可靠。