Jaiph：专为AI智能体工作流设计的可组合脚本语言

Jaiph是一种用于定义和编排AI智能体工作流的脚本语言，提供结构化语法、Agent提示集成、可组合模块系统，以及纯Node运行时解释器，让复杂AI工作流的开发更加可控和可维护。

随着AI智能体应用的复杂化，开发者需要管理多步骤流程、调用外部工具、处理Agent交互、并确保流程的可观测性和可维护性。传统的Shell脚本或Python脚本虽然灵活，但在表达结构化工作流、类型安全、模块化复用等方面存在局限。

Jaiph 是一种专门为AI智能体工作流设计的脚本语言，试图在"足够表达力"和"足够结构化"之间找到平衡。它既不是通用编程语言，也不是简单的YAML配置，而是一种面向工作流领域的专用语言（DSL）。

Jaiph的设计围绕几个关键原则：

Jaiph代码以.jh为扩展名，语法专门针对工作流步骤设计。支持的关键字包括：

• ensure：执行规则检查，验证条件是否满足
• run：执行脚本或子工作流
• prompt：向配置的AI Agent发送提示
• const：定义常量绑定
• if/else：条件分支（使用大括号形式）
• fail/return：流程控制和值返回
• log/logerr：日志输出
• inbox send/route：消息路由

这种专用语法让工作流的意图更加明确，相比在通用语言中通过函数调用来模拟，可读性和可维护性更强。

Jaiph内置对AI Agent的支持。prompt步骤可以直接向配置的Agent（如Cursor或Claude CLI）发送文本，并支持结构化JSON响应验证：

prompt "分析这段代码的潜在问题" \
  returns '{ issues: array, severity: string }'

这种集成让AI能力成为语言的一等公民，而非外部调用的黑盒。

Jaiph支持模块导入和别名机制，允许开发者将规则（rules）、工作流（workflows）、脚本（scripts）组织成可复用组件。调用时使用显式关键字区分类型：

• ensure rule_name() 调用规则
• run workflow_name() 调用工作流
• run script_name() 调用脚本

赋值捕获支持从被调用组件获取返回值：result = run workflow_name()。这种显式区分避免了类型混淆，让代码意图更清晰。

Jaiph的运行时设计体现了对执行隔离和可观测性的重视：

Jaiph CLI将源代码解析为AST，验证引用，然后由NodeWorkflowRuntime直接解释执行AST。注意这里"解释"的是AST，而非转译为Bash或其他语言。这意味着Jaiph有自己的执行语义，不依赖Shell的行为。

jaiph run会构建运行时图，生成独立进程运行Node工作流运行器。Prompt步骤、托管的子进程、文件收件箱、事件发射等都由JS内核处理。