gtm-pipeline：面向AI代理的GTM流水线运行时，用自然语言驱动销售线索自动化

gtm-pipeline是一款面向AI代理的开源GTM（Go-to-Market）流水线框架，核心功能是通过自然语言指令生成合格销售线索列表，支持多供应商集成、智能去重和子代理并行处理。它解决B2B销售团队在线索获取中的痛点，提供可移植、可审计的GTM执行层，助力团队提升销售效率并沉淀知识。

B2B销售和市场团队构建高质量潜在客户列表时面临四大痛点：

1. 目标定位逻辑（ICP/Persona）难沉淀，依赖个人经验；
2. 依赖单一数据供应商，存在锁定风险；
3. AI代理缺乏持久化状态，易重复工作、上下文爆炸；
4. 发送工具缺乏线索选择的上下文，错失个性化触达机会。gtm-pipeline为此而生，是完整的代理原生GTM执行层。

gtm-pipeline将线索获取抽象为七阶段流水线：company_search→company_enrich→people_search→qualify→email_enrich→phone_enrich→activate（发现公司→公司情报→获取联系人→评分→查找邮箱→查找电话→推送到序列工具）。该设计借鉴ETL模式，各阶段有明确输入输出契约，通过统一存储层传递数据，确保流程可审计、可重现。

gtm-pipeline的核心特性是自然语言接口，用户在Claude Code输入指令（如/gtm target mid-market fintech CFOs in DACH for our compliance product）后，系统自动完成：

1. 解析意图（目标市场、角色、产品）；
2. 加载ICP/Persona上下文；
3. 识别可用供应商；
4. 执行流水线；
5. 去重整合；
6. 生成可导入序列工具的CSV及激活日志。此声明式方式改变了操作员与系统的交互模式。

架构设计围绕五大原则：

1. ICP/Persona以Markdown文件版本化管理，包含目标、规则、评分标准；
2. 供应商可配置，通过gtm.config.yaml声明，仅激活有API密钥的供应商；
3. 统一存储层（本地文件/PostgreSQL）作为单一事实来源，确保可移植性；
4. 子代理并行处理（如公司发现、联系人获取阶段），避免上下文爆炸；
5. 人工门控保护支出（计划审核、评分审核、预付费确认、激活确认）。

gtm-pipeline与Clay是补充关系：

• Clay是可视化GTM工作台，适合人工操作的enrichment工作流；
• gtm-pipeline是面向代理的可移植执行层，强调可移植性、可审计性、代理可执行性； 两者可共存：gtm-pipeline负责自动化获取筛选，Clay负责深度enrichment和个性化。

gtm-pipeline适合以下场景：

1. 规模化线索获取（定期生成多细分市场线索）；
2. 供应商迁移（从单一转向多供应商降低风险）；
3. 团队知识沉淀（编码资深销售经验为可复用系统）；
4. AI辅助销售（自动化重复性研究任务）；
5. 合规要求（详细记录线索获取过程与决策理由）。

gtm-pipeline代表GTM自动化趋势：从人工操作工具转向自然语言描述目标、AI代理执行流程。它解决传统工作流的状态管理、重复工作、供应商锁定问题。当前版本面向技术用户，未来方向包括：更丰富的供应商manifest、可视化配置界面、CRM深度集成、A/B测试支持、多语言ICP/Persona支持。