geo-skill：面向AI搜索时代的生成式引擎优化工具包

geo-skill是由vespid-ai团队开源的GEO（生成式引擎优化）技能包，为开发团队提供可复用的GEO技能和实用CLI工具，支持Hermes Agent、Claude Code和Codex等智能体直接使用。该工具包旨在解决GEO建议模糊、难以落地的问题，将抽象概念转化为可操作的检查清单和自动化工具，帮助产品在ChatGPT Search、豆包等AI搜索工具中提升可见性。

随着ChatGPT Search、豆包等生成式AI搜索工具的兴起，传统SEO正在经历变革。用户不再依赖关键词匹配获取信息，而是通过AI提问获得综合回答，催生了GEO领域。GEO关注“可被AI引用性”——内容是否结构化、权威、及时，让AI在回答相关问题时愿意引用，区别于SEO的排名导向。

geo-skill是开源的GEO技能包和CLI工具集，核心特点是多智能体兼容（同一技能支持Hermes、Claude Code、Codex）。其设计理念聚焦“可操作的GEO”，将模糊的优化建议转化为具体检查清单和自动化工具，解决GEO落地难的问题。

geo-skill提供16个GEO技能，覆盖产品全生命周期：

1. 搜索引擎适配层：openai-chatgpt-search、doubao-bytespider、geo-bing-webmaster-foundation
2. 网站架构与内容层：geo-site-readiness、geo-structured-data-software-sites、geo-content-modeling、geo-homepage-positioning、geo-feature-pages
3. 用户信任与转化层：geo-pricing-pages、geo-faq-coverage、geo-docs-help-center、geo-changelog-freshness、geo-comparison-pages、geo-trust-and-entity-pages
4. 开源与分发层：geo-oss-repo-geo、geo-launch-distribution

geo-skill提供零依赖Python CLI，支持三类操作：

• 技能管理：列出/查看技能、安装智能体技能（如geo-skill skills list、geo-skill install --agent codex --all）
• 网站审计：检查站点GEO就绪度（如geo-skill audit ./public，输出包含通过/警告项）
• 资产生成：生成robots.txt、llms.txt等文件（如geo-skill generate robots --domain https://example.com）

geo-skill对主流AI编码智能体原生支持：

• Hermes技能：存储于skills/hermes/<skill-name>/SKILL.md，安装至~/.hermes/skills/geo/
• Claude技能：存储于.claude/skills/*.md，安装至~/.claude/skills/
• Codex技能：存储于.agents/skills/<skill-name>/SKILL.md，遵循OpenAI规范 该设计实现不同智能体间无缝切换，无需重写GEO策略。

核心价值：降低GEO实施门槛、确保覆盖完整性、支持自动化工作流（CI/CD集成）、多平台适配（OpenAI/字节跳动生态）。 未来路线图：更丰富的审计检查、JSON输出支持CI门禁、实时URL审计、多语言GEO、schema生成器、基准测试夹具。

geo-skill推动GEO领域从概念讨论转向工程实践，是AI搜索时代产品竞争力的必要工具。项目采用MIT许可证开源，可通过pip install -e .快速本地安装体验。