FocusMCP Marketplace：68+ 模块化 MCP 工具，让 AI 代理能力倍增

FocusMCP 官方工具市场，提供 68 个以上原子化的 MCP 模块，涵盖文件操作、代码智能、Shell 执行、推理、搜索、知识图谱等，按需组合，随用随加载。

MCP（Model Context Protocol）是一种开放协议，用于标准化 AI 模型与外部工具、数据源之间的交互。简单来说，它让 AI 能够像调用函数一样使用各种外部能力。

FocusMCP 将这一概念进一步细化，提出了 Brick（砖块） 的概念。一个 Brick 是一个原子化的 MCP 模块，具有明确、单一的功能边界。例如：shell 用于执行命令，echo 用于回复消息，lastversion 用于检查软件包版本。

这种设计的优势在于按需组合——用户只需要加载当前任务所需的 Brick，避免无关工具占用上下文窗口，提升效率的同时也降低了安全风险。

FocusMCP Marketplace 的 68 个以上 Brick 涵盖了 AI 代理开发的方方面面：

文件类 Brick 提供了全面的文件系统交互能力，包括 fileread、filewrite、filelist、filesearch、filediff 等基础操作，以及 smartread、multiread 等智能读取功能。代码智能类则包含 treesitter（语法树分析）、symbol（符号查询）、callgraph（调用图生成）、depgraph（依赖图）、outline（代码大纲）等，让 AI 能够深入理解代码结构。

shell Brick 允许 AI 在受控环境中执行命令，sandbox 提供隔离的运行环境，batch 支持批量任务处理。代码编辑方面，rename 用于安全重命名，codeedit 和 inline 提供不同粒度的代码修改能力。

thinking、planning、decision 三个 Brick 为 AI 提供了结构化的推理能力，让模型能够展示思考过程、制定计划、做出决策。搜索方面，textsearch（文本搜索）、fts（全文检索）、semanticsearch（语义搜索）覆盖了从精确匹配到语义理解的多种搜索场景。

知识类 Brick 包括 knowledge（知识管理）、graphbuild（图谱构建）、graphquery（图谱查询）、graphcluster（聚类分析）、graphexport（图谱导出），支持构建和查询复杂的知识网络。编排类 Brick 如 dispatch（任务分发）、parallel（并行执行）、debate（多代理辩论）、review（代码审查）、research（研究模式）、agent（代理管理）等，为复杂工作流提供了基础设施。

• 上下文管理：smartcontext、overview、compress、tokenbudget、contextpack
• 分析：metrics（指标收集）、heatmap（热力图）、savings（节省分析）
• 工具类：format（格式化）、validate（验证）、convert（转换）、diagram（图表）、routes（路由）
• 工作流：onboarding（入门引导）、fullaudit（完整审计）、autopilot（自动模式）
• 版本智能：lastversion（检查最新版本）