FleetQ：开源AI智能体编排平台，打造自托管的多智能体任务控制中心

FleetQ是一款生产级开源AI智能体编排平台，旨在解决多智能体协同管理的关键挑战。区别于传统Python代码框架，它提供可视化DAG工作流构建、450+ MCP工具集成、人机协同审批和多智能体团队协作能力，支持自托管部署，技术栈采用PHP/Laravel，为开发者和企业提供完整的智能体任务控制中心。

在AI智能体技术快速发展的背景下，多智能体协同管理成为核心挑战。FleetQ由escapeboy开发并开源，采用AGPLv3许可证，支持自托管与托管云服务双模式。其技术栈选择PHP/Laravel，在AI工具领域独树一帜，受益于Laravel成熟生态与企业级特性，定位为生产级平台而非单纯代码框架。

FleetQ的核心概念体系包括：

• 智能体：基础单元，含角色、目标、技能等配置，支持LLM故障转移
• 技能：可复用能力模块，避免重复配置
• 实验：状态化执行流程，含20个阶段流水线
• 团队：多智能体协作单元，支持7种协作模式
• 工作流：可视化DAG模板，支持跨实验复用
• 项目：任务容器，支持Cron调度与预算控制
• 信号：事件触发源（Webhook/RSS等）
• MCP工具：与外部AI系统交互的桥梁 这些概念构成完整的智能体编排语言。

1. 可视化DAG工作流：拖拽构建含智能体、条件、人工任务等8种节点的DAG，零代码实现复杂逻辑
2. 多智能体团队协作：支持顺序、并行、层级、自主认领、对抗辩论等7种模式，适配不同场景
3. 人机协同机制：可插入人工任务节点，暂停流程等待人类审批/输入，适用于高风险决策、质量把关等场景 每种模式均支持加权QA评分与交叉验证，确保输出质量可控。

• MCP生态集成：通过MCP协议提供450+工具，支持Claude/Cursor等外部系统调用
• 预算控制：内置信用账本系统，基于实际API成本控制，超预算自动暂停
• 智能体进化：分析执行历史，主动提出配置优化建议，实现自我改进闭环
• 生产级特性：租户隔离、加密凭证、分布式追踪、多租户支持、BYOK与本地LLM兼容
• 快速启动：14个预置模板覆盖5大类别，AI助手侧边栏降低学习曲线。

FleetQ以独特定位和丰富功能，为AI智能体编排领域提供新选择。它证明PHP/Laravel在AI时代的生命力，通过可视化编排与人机协同降低应用门槛。适合重视数据主权、寻求生产级解决方案、希望降低AI开发成本的团队。随着MCP生态成熟，FleetQ有望成为连接各类AI能力的重要枢纽。