Expi：面向生产环境的Elixir多提供商LLM开发框架

Expi是一个功能完备的Elixir LLM交互库，支持Claude、Gemini和Ollama，提供Agent编排、工具调用、会话持久化等企业级功能

• 原作者/维护者: mospina
• 来源平台: GitHub
• 原项目名: expi
• 原文链接: https://github.com/mospina/expi
• 发布时间: 2026年6月2日
• 包管理器: Hex.pm (Elixir生态)

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Elixir语言以其高并发、容错性和实时性著称，在构建聊天应用、实时系统和物联网平台方面表现出色。随着大语言模型（LLM）的普及，Elixir开发者对原生LLM集成工具的需求日益增长。

然而，大多数LLM SDK主要面向Python和JavaScript生态，Elixir开发者往往需要通过HTTP客户端手动调用API，缺乏统一的抽象层和高级功能支持。Expi正是为解决这一痛点而诞生的生产级解决方案。

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Expi不仅仅是一个简单的HTTP封装库，它提供了一套完整的企业级LLM应用开发工具链，涵盖从基础API调用到复杂Agent编排的各个层面。

• 多提供商统一接口：一套API兼容多个LLM提供商
• Agent优先：内置完整的对话管理和状态维护
• 生产就绪：内置成本追踪、遥测监控、安全认证
• 性能优化：连接池、重试机制、异步操作

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Expi原生支持三大主流LLM平台：

• Anthropic Claude：强大的推理能力和长上下文支持
• Google Gemini：多模态能力和Google生态集成
• Ollama：本地部署的开源模型支持

这种多提供商设计让开发者可以根据场景灵活切换模型，而无需重写业务逻辑。

Expi的Agent模块提供了高级对话管理功能：

alias Expi.Agent

# 创建Agent
{:ok, model} = AI.get_model("anthropic", "claude-sonnet-3-6")
{:ok, agent} = Agent.create(model, %{
  system_prompt: "你是一个 helpful 编程助手"
})

# 多轮对话
{:ok, agent, _response} = Agent.send_message(agent, "帮我调试这段Python代码")
{:ok, agent, _response} = Agent.send_message(agent, "变量'x'未定义")

# 查看对话历史
messages = Agent.get_messages(agent)

Agent自动维护对话状态、处理上下文管理，支持同步和流式两种API模式。

Expi完整支持LLM的工具调用能力：

• 工具定义和注册
• 并发工具执行
• 结果回传和对话继续
• 类型安全的参数处理

这让构建能够调用外部API、查询数据库、执行计算的AI应用变得简单。