DocMind-RAG：企业级RAG智能知识库系统的全栈实现

DocMind-RAG是基于RAG架构的全栈AI知识库系统，支持多格式文档解析、混合检索、Agent工作流及企业级多租户隔离，为企业知识管理和大模型落地提供完整解决方案。项目采用现代化技术栈，展现生产级RAG系统的完整面貌，可作为开箱即用工具或参考实现。

企业数字化转型中，海量知识资产的有效管理是核心挑战。DocMind定位为企业知识管理、技术文档问答、客户支持知识库等场景的开箱即用解决方案，同时也是大模型落地的全栈参考实现。

分层架构

前端层（Vue3+TypeScript+Vite）、服务层（FastAPI异步后端）、AI层（DeepSeek LLM+Embedding+ReAct Agent）、基础设施层（MySQL/Redis/Elasticsearch/Kafka/MinIO）。

混合检索

BM25关键词匹配+向量语义检索双路召回，结合Reranker重排序提升精度。

异步处理

文档上传后经MinIO存储、Kafka解耦、LangChain解析分块、Embedding向量化，最终写入Elasticsearch，支持高并发。

• 多格式支持：覆盖PDF/Word/Excel等格式，基于LangChain生态解析。
• 智能分块：滑动窗口+语义分块结合，保留上下文与语义完整性。
• 多轮对话：自动压缩上下文，在token预算内保留相关历史。
• 答案溯源：回答附来源引用，确保可信度与可审计性。
• 实时流式输出：WebSocket/SSE实现逐字输出，提升体验。

ReAct循环

实现Reasoning+Acting循环，支持自主规划、工具调用、观察推理（最多10轮）。

工具与技能

内置11个工具（知识库搜索等），注册中心模式易扩展；成功工具使用模式自动保存为复用技能。

工作流编辑器

拖拽式DAG编辑器，可视化编排LLM/API/条件判断等节点，低代码构建复杂工作流。

• 多租户隔离：组织级数据隔离保障安全。
• RBAC权限：用户→角色→组织三级管控，细粒度访问控制。
• 安全认证：JWT+Redis Token黑名单，支持登出失效。
• 审计监控：全量操作日志；Prometheus+Grafana监控关键指标。

部署方式

Docker Compose一键启动、手动部署、Windows批处理快速启动。

适用场景

企业知识管理、技术文档问答、客户支持知识库、合规审查、大模型落地参考。

DocMind-RAG功能完整、架构现代化，涵盖RAG核心能力与企业级特性。技术栈合理，代码质量高（160个pytest用例），作为开源项目为企业和开发者提供直接使用或参考学习价值。