Dev Harness：基于双智能体协作的代码执行与审查工作流框架

Dev Harness是一种基于双智能体协作的代码执行与审查工作流框架，通过文件协调机制分离代码执行（由Claude Code或Cursor担任）与代码审查（由Codex担任）环节，模拟人类开发团队的协作模式，旨在解决当前AI辅助开发中单一智能体既执行又审查导致的可靠性不足问题，提升代码质量与开发效率。

随着Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等AI编程助手的普及，开发者工作方式发生变革，但现有模式存在根本性问题：执行代码修改与审查质量的往往是同一AI实例，缺乏人类开发流程中的独立"代码审查"环节。Dev Harness项目正是为解决这一问题而设计。

Dev Harness采用分工协作的双智能体架构：执行智能体（Executor）负责代码编写与修改（如Claude Code/Cursor），审查智能体（Reviewer）负责质量检查（如Codex）。两者通过文件系统协调：执行智能体将变更写入特定文件/目录，审查智能体定期扫描并输出审查结果文件。该机制优势包括：解耦执行节奏、提供完整审计轨迹、支持人类随时介入查看中间状态。

执行智能体：接收任务描述，实施代码修改，并遵循结构化输出规范（含修改文件列表、变更摘要、上下文信息），便于审查与人类理解。

审查智能体：以Codex为核心，从代码风格、逻辑错误、安全风险、最佳实践等维度评估变更，输出含问题描述、严重程度、改进建议的结构化报告，实现自动化质量把关。

人机协作：人类开发者掌握最终决策权，可配置审查严格程度、触发条件（如特定文件类型/变更规模），并随时接管流程。

应用场景：个人开发者的自我审查工具；小型团队弥补人力审查不足；大型组织作为正式审查前的自动化筛选环节，均能提升代码质量与效率。

技术实现：核心协调逻辑为脚本/轻量级服务，支持灵活配置（选择执行/审查工具）与插件机制（扩展审查规则或集成其他AI模型），适应不同开发环境。

未来展望：代表AI辅助开发从单一智能体向多智能体协作转变的方向，有望成为开发者工具链的标准组件，推动领域发展。