Deep Research Web UI：支持DeepSeek R1的AI深度研究助手

Deep Research Web UI是一款开源的基于Web的AI深度研究助手界面，结合搜索引擎、网页抓取和大语言模型，支持迭代式深度研究。其核心特性包括实时反馈、树状搜索可视化、PDF导出等，特别支持DeepSeek R1推理模型，提供客户端与服务器两种部署模式，适用于学术研究、商业分析等场景，显著提升信息收集与整理效率。

在信息爆炸时代，科研工作者、商业分析师和内容创作者面临高效获取整合知识的挑战。传统搜索引擎需手动筛选归纳信息，多数AI辅助工具停留在单次问答层面，缺乏系统性深度研究能力。Deep Research Web UI基于dzhng的deep-research项目改进扩展，提供直观Web界面，结合多工具执行迭代式深度研究，支持DeepSeek R1等推理模型，解决上述痛点。

项目围绕安全性、实时性、可视化三大维度设计：

• 安全性：客户端模式下所有配置和API请求在浏览器本地完成，保护敏感信息；
• 实时反馈：流式响应机制，AI生成内容实时显示，便于用户及时调整研究方向；
• 搜索可视化：树状结构展示研究过程，节点层级清晰呈现逻辑脉络，助力复杂主题多维度探索。

采用Nuxt.js框架构建，支持两种部署模式：

• 客户端模式：适合静态部署（如EdgeOne Pages），用户需输入API密钥，部署简单无需服务器；
• 服务器模式：Docker容器化部署，服务端配置API密钥，降低终端用户门槛，适合团队协作，一条命令即可完成部署。 技术栈：前端Vue.js+VueFlow（可视化）+Tailwind CSS，后端Nitro运行时，集成多AI提供商与搜索服务。

AI模型支持：兼容OpenAI格式及SiliconFlow、InfiniAI、DeepSeek（含DeepSeek R1推理模型，擅长数学逻辑推理）、OpenRouter、Ollama等提供商； 搜索服务支持：Tavily（每月1000次免费）、Firecrawl（云端/自托管）、Google PSE（自定义搜索引擎），满足不同场景需求。

适用于学术研究（文献综述、领域调研）、商业分析（竞品信息、行业动态）、内容创作（素材整理）等场景。相比传统模式，其迭代式深度研究能力可发现深层信息关联，避免信息茧房；可视化功能帮助建立复杂主题的整体认知框架，提升信息收集与整理效率。

Deep Research Web UI推动AI辅助研究从单次问答向系统性深度研究演进，结合搜索广度与AI深度，为知识工作者提供高效工具。项目开源（MIT许可证），托管于GitHub，欢迎社区贡献。未来可能扩展更多AI模型、导出格式及优化研究策略。